基于区块链的农产品溯源平台开发
价格 双方协商
地区: 宁夏回族自治区 银川市 金凤区
需求方: 宁夏***公司
行业领域
信息传输、软件和信息技术服务业,软件和信息技术服务业
需求背景
宁夏中盛科技有限公司是一家专业从事深蓝还原物(2-氨基-4-乙酰氨基苯甲醚/3-氨基-4-甲氧基乙酰苯胺)的研发、生产和销售的国家高新技术企业,主要产品为深蓝还原物,是国内外具有大规模生产工艺技术和装备先进的深蓝还原物专业生产企业。
深蓝还原物是一种重要的染料中间体,广泛应用于棉纤维、毛纤维、丝绸、皮革等染色和印花,具有良好的染色性能和色牢度。深蓝还原物的质量直接影响到染料的质量和效果,因此需要对深蓝还原物进行严格的质量检测,以保证产品的合格率和稳定性。
目前,深蓝还原物的质量检测主要依靠人工取样、化学分析、光谱仪等传统方法,这些方法存在着耗时长、成本高、精度低、人为误差大等缺点,难以满足现代化染料生产的高效、精准、智能化的需求。
为了提升深蓝还原物的质量检测水平,提高生产效率和产品竞争力,降低生产成本和环境污染,宁夏中盛科技有限公司计划开发一套基于人工智能的染料质量检测系统,该系统可以利用人工智能的图像识别、数据分析、机器学习等技术,实现对深蓝还原物的在线、实时、自动化、智能化的质量检测。
需解决的主要技术难题
如何设计和搭建一个适合染料质量检测场景的人工智能系统架构和平台,保证系统的可靠性、稳定性、兼容性和易用性;
如何利用图像采集设备、传感器等设备,实现对深蓝还原物的在线、实时、全面、准确的图像采集和数据采集,并将数据传输至云端服务器;
如何利用图像识别算法、数据分析算法、机器学习算法等技术,实现对深蓝还原物的图像处理和数据处理,并根据国家标准和企业标准,对深蓝还原物的质量进行智能判定和评价;
如何利用可视化界面、语音提示、报警装置等技术,实现对深蓝还原物的质量检测结果的及时反馈和展示,并提供相应的建议和措施,提高生产管理和质量控制的效率和水平。
期望实现的主要技术目标
能够设计和搭建一个适合染料质量检测场景的人工智能系统架构和平台,保证系统的可靠性、稳定性、兼容性和易用性,系统的故障率不超过1%,系统的响应时间不超过5秒,系统的兼容性达到99%;
能够利用图像采集设备、传感器等设备,实现对深蓝还原物的在线、实时、全面、准确的图像采集和数据采集,并将数据传输至云端服务器,图像的清晰度达到1080P,数据的准确率达到95%以上,数据的完整率达到90%以上,数据的传输速率达到10Mbps以上;
能够利用图像识别算法、数据分析算法、机器学习算法等技术,实现对深蓝还原物的图像处理和数据处理,并根据国家标准和企业标准,对深蓝还原物的质量进行智能判定和评价,图像识别算法的准确率达到95%以上,数据分析算法的精度达到90%以上,机器学习算法的学习效率达到80%以上;
能够利用可视化界面、语音提示、报警装置等技术,实现对深蓝还原物的质量检测结果的及时反馈和展示,并提供相应的建议和措施,提高生产管理和质量控制的效率和水平,可视化界面的美观度达到80%以上,语音提示的清晰度达到90%以上,报警装置的灵敏度达到95%以上。
处理进度