科创中国

行业领域

纺织服饰与珠宝销售

需求背景

宁夏天琦商贸有限公司是一家专业从事服装电商的企业，主要经营女装、男装、童装、内衣等多种品类的服装产品。公司拥有自己的线上平台和线下门店，致力于为消费者提供高品质、高性价比、高服务水平的购物体验。随着服装电商市场的竞争日趋激烈，公司面临着如何提升产品销量、降低运营成本、增强用户粘性等多重挑战。为此，公司希望引入先进的图像识别与分类技术，通过对用户上传的图片进行智能分析，为用户提供个性化的推荐、搭配、试穿等功能，从而提高用户满意度和转化率，增加用户复购率和留存率，同时降低人工审核和标注的成本和时间。

需解决的主要技术难题

如何准确地识别用户上传的图片中的服装类别、颜色、款式、材质等属性，并将其与公司数据库中的产品进行匹配和分类；

如何根据用户的个人信息、购物历史、喜好等特征，为用户推荐合适的产品或搭配方案，并提供可视化的试穿效果；

如何处理图片中的噪声、模糊、变形、遮挡等问题，提高图像识别与分类的准确率和鲁棒性；

如何优化图像识别与分类系统的速度和效率，保证用户体验的流畅性和实时性。

期望实现的主要技术目标

图像识别与分类系统能够覆盖至少80%以上的服装品类，能够识别出图片中服装的至少10个以上的属性，并能够将其与数据库中的产品进行匹配和分类，匹配和分类的准确率达到90%以上；

图像识别与分类系统能够根据用户的个人信息、购物历史、喜好等特征，为用户推荐合适的产品或搭配方案，并提供可视化的试穿效果，推荐和试穿的准确率达到80%以上，用户满意度达到85%以上；

图像识别与分类系统能够处理图片中的噪声、模糊、变形、遮挡等问题，提高图像识别与分类的准确率和鲁棒性，对于不清晰或不完整的图片，能够给出相应的提示或建议；

图像识别与分类系统能够优化图像识别与分类系统的速度和效率，保证用户体验的流畅性和实时性，对于每张图片，能够在3秒内完成图像识别与分类，并给出推荐和试穿结果。

处理进度