输电线路导线覆冰监测与识别算法
价格 18万
地区: 广东省 深圳市 南山区
需求方: 深圳***公司
行业领域
电子信息技术,软件
需求背景
寒冷雨雪天气下,覆冰在导线上不断增长,导致输电导线的质量和体积不断增大,使导线弧垂增大、对地间距减小,积累到一定程度时,就可能发生闪络事故。同时,导线弧垂和体积增大,在风力作用下,有可能造成两导线或导线与地面相碰,发生短路跳闸、烧伤甚至烧断导线的事故。
线路覆冰是影响电力运行的一大阻碍,输电线路覆冰不仅会影响运行维护工作,严重时还会导致碰线短路、绝缘子闪络、短线倒塔等重大事故。输电线路冰害具有持续时间长、发生频率高、覆盖面积大、影响范围广等特点,已严重威胁电网的安全稳定运行及供电可靠性。针对出现的问题,提出一种覆冰厚度检测的检测方案。
需解决的主要技术难题
1、每一个固定机位保存一张清晰的没有覆盖雪的线缆图片作为“标准”,该图像用来计算scale(pix/mm);线缆在整个图像中的占比较少,其余背景为无关量,在相机固定的情况下,为减少计算量,将计算的ROI涵盖整个线缆即可;
2、线缆大多为水平,所以在纵向上不需要定位,直接选取图像中央一定百分比的位置进行计算;覆冰的厚度受风向的影响,使得整条线缆的覆冰厚度根据位置不同,冰层厚度不一致;并且镜头在一些特定情况下也会受到风雪的影响,故选取图像最中间的部分用来计算覆冰的厚度较为合理。
3、定位线缆位置,选取图像中央一定百分比的位置进行后续定位;灰度化处理,减少数据计算量;
4、图像预处理,基于线缆定位,进行形态学处理,设置自定义的结构元素,进行开、闭运算,滤除部分噪点,填充孔洞;图像增强,增强边界纹理等信息;
5、图像处理,获取到图像的边缘信息;对边缘进行轮廓检测,提取图像中覆冰电缆的轮廓;根据轮廓的周长、形状、位置等特征筛选出合适的轮廓。
期望实现的主要技术目标
要求如下:
1.系统:安卓9.0;
2.平台:MT6762;
3.识别对象:输电导线;
4.输入参数:包含但不限于导线直径(浮点数,单位:cm),导线在图中的矩形坐标(识别区域);
5.输出参数:两点厚度坐标、最大(平均)覆冰厚度(单位mm);
6.识别范围: 0-200mm;
7.识别误差:±1mm。
需求解析
解析单位:“科创中国”机器视觉与智能产业科技服务团(中国图象图形学学会) 解析时间:2023-08-04
谢剑斌
国防科技大学
教授
综合评价
处理进度