科创中国

行业领域

电子信息技术,软件

需求背景

近年来，随着烟草行业精益管理的深入推进，卷烟企业设备精益管理成效凸显。设备精益管理不仅是各卷烟厂“向管理要效益”的重要抓手，更是促进高质量发展的有力支撑。

与此同时，互联网、物联网、大数据、工业云等信息技术的应用普及，也加快了卷烟工厂两化融合步伐，智能制造已是大势所趋。而实现智能制造，设备是基础和保障。新形势下，如何运用智能化手段，延伸设备管理深度，拓展设备管理维度，进一步提升设备精益管理水平，成为卷烟工厂面临的重要课题。

“从经验管理到科学管理转变”是行业设备管理多年来的普遍做法，也是设备精益管理智能化探索的基石。而完善的基础管理，则是实现这个转变的首要环节。因此，要继续深化精益思想，全面推进设备维护标准化，对点检、润滑、保养、关键功能部位维护维修等基础工作从部位、周期、方法等方面进行统一规范，搭建起覆盖设备全寿命周期管理的制度体系。同时，强化设备管理与信息技术融合，将管理要求固化到信息系统中，生成全面、准确的设备维护数据，为推动设备全生命周期管理纳入智能化管控轨道打下坚实基础。

需解决的主要技术难题

1、烟机设备高清视频图像采集；

2、基于视频图像的设备维保评价；

       3、基于深度学习的异物可靠检测。

期望实现的主要技术目标

1、具体保养评价准确度的验收标准为:将ZJ118机型和GDX2(ZB45)机型每台设备至少不少于15天的在线图像检测保养自动评价结果与人工全检图片结果进行核对，至少可被系统自动识别的脏物见表：脏物类别标签，计算在线自动评价保养准确度达到90%以上；

2、完成卷包车间前期科研项目成果下17套ZJ17-GDX1机型的图像自动评价保养准确度由85%提升到90%以上；

       3、保养图片识别时间：3～4 S。

需求解析

解析单位：“科创中国”机器视觉与智能产业科技服务团（中国图象图形学学会） 解析时间：2023-08-04

谢剑斌

国防科技大学

教授

综合评价

随着烟草行业精益管理的深入推进，卷烟企业设备精益管理成效凸显。设备精益管理不仅是各卷烟厂“向管理要效益”的重要抓手，更是促进高质量发展的有力支撑。互联网、物联网、大数据、工业云等信息技术的应用普及，也加快了卷烟工厂两化融合步伐，智能制造已是大势所趋。而实现智能制造，设备是基础和保障。新形势下，如何运用智能化手段，延伸设备管理深度，拓展设备管理维度，进一步提升设备精益管理水平，成为卷烟工厂面临的重要课题。“从经验管理到科学管理转变”是行业设备管理多年来的普遍做法，也是设备精益管理智能化探索的基石。而完善的基础管理，则是实现这个转变的首要环节。因此，要继续深化精益思想，全面推进设备维护标准化，对点检、润滑、保养、关键功能部位维护维修等基础工作从部位、周期、方法等方面进行统一规范，搭建起覆盖设备全寿命周期管理的制度体系。同时，强化设备管理与信息技术融合，将管理要求固化到信息系统中，生成全面、准确的设备维护数据，为推动设备全生命周期管理纳入智能化管控轨道打下坚实基础。

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