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光伏发电系统数字化评价技术研究

发布时间: 2022-11-11
来源: 试点城市（园区）
截止日期:2022-12-11

价格 300万

地区： 黑龙江省 大庆市 大同区

需求方： 大庆***公司

行业领域

新能源及节能技术

需求背景

针对EL图片采用AI人工智能化学习技术，开发EL图片自动判定软件，针对IV、EL、IR三项技术开展定量分析，通过IV曲线、EL缺陷，IR缺陷等互相匹配、互相验证，评估不同程度的EL缺陷、IR缺陷引起的发电量损失，并开发一套光伏发电系统数字化评价软件。

需解决的主要技术难题

EL图片自动识别判定软件研究；

光伏发电系统缺陷引起发电量评估模型软件研究。

期望实现的主要技术目标

1.开发一套EL图片自动识别判定软件，实现EL图片自动判定，选取100张EL图片，判定的准确率高达95%以上；

2.开发一套光伏发电系统数字化评价软件，实现评估不同程度的EL缺陷、IR缺陷引起的发电量损失，评估的准确性达到90%以上（与实验室测试结果对比）；

3.提交一套无人机+EL+IR+外观红外测试设备，可实现定制航线远程控制测试外观特性、隐裂特性、热斑特性等。

          4.申请软件著作权2项；申请专利2项。

需求解析

解析单位：“科创中国”黑龙江科技服务团（黑龙江省科学技术协会） 解析时间：2022-11-25

黄剑华

哈尔滨工业大学

教授

综合评价

光伏发电系統通过太阳能电池的利用，将光源转化为电能，因其具有环保、使用寿命长、安全系数高等独特优势，愈来愈受到各个应用领域的欢迎，其发展前景广阔良好。光伏发电综合量化评价体系是对光伏发电系统中的组件数据、零件功率等进行一个数值上的评定，对于光伏发电系统的应用起着至关重要的作用。本文将围绕光伏发电系统综合量化评价体系进行研究。
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处理进度

  1. 提交需求
    2022-11-11 15:12:33
  2. 确认需求
    2022-11-11 16:10:24
  3. 需求服务
    2023-02-24 19:57:04
  4. 需求签约
  5. 需求完成
服务方

“科创中国”黑龙江科技服务团