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需求背景

食品安全是关系国计民生的大事，与人民群众的身体健康和生命安全息息相关，也是构建和谐社会,维护社会安全稳定的重要因素，同时对一个地区的食品安全风险状况进行预测，是当前基层食品安全监管工作的一个热点与难点问题。基于此，银川智慧食品安全检验检测中心（有限公司）以完成的大量食用农产品检验检测数据为基础，建设银川市食品安全大数据分析与预警系统，本项目通过确定食品安全风险评价对象，构建食品安全大数据库，将信息化技术汇集，分析食品安全的相关数据信息，挖掘数据信息中隐含的趋势和变化，其次进行食品安全风险系数的综合评价体系构建，以不合格度和不合格率代表食品中危害待测参数实际值，当进行抽查时可提供数据安全评价分析。

需解决的主要技术难题

主要为为监管部门提供食品安全的最直接，最可靠的评价信息，最后建立数据挖掘食品安全预警系统，实现从检测数据的输入到风险预警的全自动完成。

期望实现的主要技术目标

（1）通过对食品安全评价对象的研究，确定食品主要危害种类，分析食品安全的影响因素及监管需求，建立食品安全大数据构建。

（2）通过对食品安全风险的风险指标进行详尽分析，完善风险指标体系，根据监管部门的日常监测数据的实测值与限值关系，建立待测参数的不合格度，结合不合格率与不合格度构建食品安全风险系数评价体系。

（3）采用数据挖掘技术对监管部门日常检测所产生的食品风险系数的数据进行深层次挖掘，预测某类食品，某类待测参数以及具体某个待测参数在未来多个监管周立内的食品风险系数，产生预警信息。

处理进度