图像视觉芯片研发与设计

发布时间: 2022-06-30

来源: 科技服务团

截止日期:2022-11-28

价格双方协商

地区：湖南省长沙市市辖区

需求方：湖南***公司

行业领域

新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业,电子信息技术,新型电子元器件

需求背景

车载复杂光照场景下减少了合成图像的量化误差；无需知道曝光时间，对不同曝光度图像进行亮度值射；建立分类修正机制，使得合成图像的过渡区域较为平滑。从而保留了局部细节和对比度，在图像自然度上有很大优势。

需解决的主要技术难题

1.winner-take-a ll 策略；一次线性巧合算法；根据邻域像素的曝光溢出情况，建立分类修正机制；自动参数调整的色调映射算法；运用中值滤波器提取图像的细节信息，有效压缩HDR图像的动态范围算法。

2.算法实际效果测试验证人才需求：图像类算法专家（硕士以上）2人。图像测试验证工程师（本科以上）2人。

期望实现的主要技术目标

达到车载实际需求的使用效果，给竞争对手设立技术门槛，从而实现新增销售收入 3000万元。自研，自主知识产权。拟投入资金200 万人民币。

需求解析

解析单位：“科创中国”湖南科技服务团（湖南省科学技术协会） 解析时间：2023-11-29

孙健

中南大学物理与电子学院

特聘教授

综合评价

图像视觉芯片研发与设计涉及多个技术领域，包括图像获取、计算视觉和深度学习等。这种芯片的主要应用方向是人工智能，应用场景丰富，涉及人脸识别、物体识别、车辆识别等各种技术需求，应用领域包括安防、家居、车载、工业等等。该技术需求具有行业共性，需要具体问题具体判断。

处理进度

服务方

科创中国