科创中国

行业领域

节能环保产业

需求背景

目前国内绝大部分地下取水设备均未配备智能监测系统，大部分生产厂商仍停留在一些常规检测或传统的定时预防性维护检修及事故后的维修工作上，无法实现对设备的系统管理，不能掌握设备运行中的参数数据，在设备出现故障时不能及时处理，影响生产效率。

因此，需要提出地下取水设备的数字化管理系统，以控制设备运行状态，监控设备运行过程，采集设备运行数据，预知设备运行故障。电机在发生故障时通常有异常征兆，不同和电机在发生故障时通常有异常征兆，不同种类故障的征兆也存在差异,电机全生命周期管控系统可以对数据进行实时集成和整理，将电机真实状况与实时数据相关联判断电机是否处于健康状态，做到故障预警、预测维修，完成对生产现场设备的实时优化控制，提高设备类资源利用效率，提升产线设备运行水平,诚低能秏与成本。

市场存量高达9749万眼地下水井目前在用的常规高能耗潜水电泵如果全部被智能化高效节能永磁潜水电泵替代，配套全生命周期节能调控系统，每年可节省标准煤1亿吨以上，对节能电泵的直接需求市场规模约为三十万亿元，带动相关配套产业规模也可达数十万亿元。

需解决的主要技术难题

若对电机进行全方位的监控，需要通过传感器采集其多方位的信息，如电压、电流、功率、流量、压力等。原始数据噪声明显且量纲复杂，不利于后期数据的利用和分析。因此需要对原始数据处理。特别是在建立基于智能数据驱动模型与算法过程中，对小样本数据处理及提高泛化能力的研究，对电机系统能效分析与节能是一个关键核心技术问题。

期望实现的主要技术目标

根据工况获取电机运行数据并根据数据计算结果进行人工智能调整电机运行工况以实现全生命周期的节能调控

处理进度