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面向西北极端环境的工业AI视觉算法优化技术合作

发布时间: 2026-05-24
截止日期:2027-12-31

价格 ¥10万

地区： 宁夏回族自治区 银川市 西夏区

需求方： 宁夏***公司

行业领域

新一代信息技术产业,人工智能

需求背景

宁夏及西北区域工业厂区、产业园区普遍存在沙尘天气多、室外强光照射、冬季低温严寒、画面雾尘干扰强等特殊环境特点。公司现有工业智能巡检、厂区安防AI视觉系统，在常规环境识别效果良好，但在西北极端复杂户外场景下，易出现画面模糊、特征丢失、识别准确率下降、误报漏报率升高等问题。目前现有算法适配南方温和环境，无法完全适配西北地域特殊工况，严重制约智能巡检产品在本地工矿、园区、厂区的规模化落地推广，需针对性算法优化升级。

需解决的主要技术难题

1. 解决西北沙尘、雾霾天气下图像去噪、画面增强、细节还原的技术难题。

2. 解决户外强光逆光场景下目标特征提取不稳定、识别漂移的技术问题。

3. 解决低温恶劣工况下算法推理稳定性差、识别准确率降低的难题。

4. 实现普通监控摄像头硬件不改版前提下，完成算法适配优化，控制落地成本。

期望实现的主要技术目标

1. 恶劣天气场景下AI视觉识别整体准确率提升至95%以上。

2. 完成西北沙尘、强光、低温三类典型场景算法专项优化与模型迭代。

3. 算法适配轻量化边缘设备，本地推理响应速度控制在0.5秒以内。

4. 形成一套可直接落地的西北极端环境专用工业视觉算法模型，可批量应用于园区巡检、厂区安防、工业安全监测场景。