高铁装备大数据智能运维平台系统
价格 双方协商
地区: 黑龙江省 哈尔滨市 市辖区
需求方: 黑龙***公司
行业领域
建筑业,建筑安装业
需求背景
国外铁路在大数据运维方面建设时间较早,拥有丰富的经验,值得我们借鉴。例如:德铁建设了统一的数据中心平台,实现了对经营状况、设备故障分析等精益分析功能在内的数据综合应用;加拿大国家铁路公司在统一的数据管理和企业级数据仓库的基础下,构建了DataCity(数据城市)系统以有效地支撑企业分析与决策。我国相对起步晚,但也已经又一定的技术储备和系统搭建基础。
需解决的主要技术难题
随着高速铁路的快速发展,电务专业信息化建设不断深化,新技术新设备大量投入使用,建成了大量的相关检测、监测信息系统,产生和存储了海量的结构化和非结构化数据。急需对积累的海量数据进行深入挖掘分析,掌握故障发展规律。因此,提出研究该研究课题,既能为信号维护人员提供维修建议,实现快速故障定位,减少修复时间,提高维修效率,又减轻人员日常巡视、巡检的工作量,降低劳动强度,更好地服务于铁路安全管理。
期望实现的主要技术目标
系统整体技术架构从数据采集、数据存储、资源管理、通用技术框架、数据分析、数据可视化这几个方面开展。实现以下功能:1、设备的健康诊断;2、提供轨道电路个性化调整和维护方案;3、设备状态的实施监测;4、设备历史状态数据回放;5、该技术平台的维护。
处理进度