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基于SPSS Modeler质量控制关键点的监控与应用

发布时间: 2024-04-16

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 著作权
行业领域：
钢铁冶金
成果介绍
企业大数据具有规模性、高速性、多样性，大数据为我们提供了前所未有的洞察力，通过大数据分析，可以使我们迅速从数据中获得有价值的信息，为我们提供有效的解决问题的方法和渠道。 本文的意义在于，将企业中孤岛式的数据，通过SPSS Modeler建立数据分析模型，将数据串联起来，来发现各工序数据间存在的逻辑关系，建立起分工序质量控制标准，从而提高企业质量控制水平。
成果亮点
仅以SPHC钢种为例，通过确定质量关键点，强化质量监控，针对该钢种，通过模型确定转炉终点氧、RH终点氧、RH-OB升温幅度等指标与夹杂缺陷率间存在较强的关联性，据此建立了上述各关键点分工序质量控制标准，将SPHC钢种夹杂降级率由3.03%降低到1.71%，不合格率降低减少判废损失103万元。
团队介绍
论文 《SPHC钢种屈服强度与残余元素相关性分析》，鞍钢技术，（第一作者） 《基于SPSS Modeler 质量控制关键点的监控与应用》，鞍钢技术，（第一作者） 专利 一种斗量法测量精选粒铁TFe含量的方法,中国发明专利，专利号：ZL 2016 1 0785523.0,第一名
成果资料