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农作物典型长势参数遥感监测与病虫害诊断模型

发布时间: 2023-11-28

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 发明专利,实用新型专利,软件著作权,新技术
行业领域：
农、林、牧、渔业,农业
成果介绍
该成果主要针对水稻、玉米等大田作物主要病虫害监测与诊断，利用无人机遥感技术进行病虫害胁迫下作物高通量表型信息获取与解析、敏感光谱分析、光谱库建立、空谱信息融合，特征信息提取、诊断模型构建、监测预警系统研发等核心技术研究，实现水稻稻瘟病、稻飞虱及玉米枯叶病、虾虫、红蜘蛛等主要病虫害的实时监测和早期预警。
成果亮点
该成果可实现多特征融合的农作物病虫害遥感监测预警模型：应用多源遥感融合技术，采集解析多模态图谱信息，反演水稻、玉米病虫害胁迫生理生态参数，构建多特征融合的病虫害智能监测预警模型，实现主要病虫害精准监测和早期预警。
团队介绍
兰玉彬教授领衔的“精准农业航空技术与装备”团队，是一个跨学科研究团队，由农工、机械、电气、计算机等多个学院的近40位骨干教师组成，立足于精准农业航空关键技术、无人驾驶农机装备、无人机遥感等高端无人系统的集成、创新和应用。团队目前已申请国家重点研发计划课题、国家自然科学基金（面上、青年）等国家级科技项目6项、省部级科技项目14项，成功打造国内首个“生态无人农场”；研发核心部件10余件；自主/联合创制作业装备40余台套；发表 SCI、EI检索论文36篇；授权国际/国家发明专利23项；完成软件著作权登记15项；制定中华人民共和国农业农村部行业标准2项、教育部职教标准1项、地方标准2项。前期积累为本项目中无人机精准防控技术研究奠定了扎实的基础。
成果资料
产业化落地方案
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