成果介绍
本发明公开了一种火灾预警方法和预警系统,其中方法包括:获取被监测目标区域中的火灾探测器采集的实时数据;根据火灾探测器采集的实时数据与已存储的历史火灾数据的相似程度输出被监测目标区域的初步预警结果;基于所述初步预警结果中连续出现同一类预警结果的情况输出最终预警结果。本发明提供的技术方案克服了传统火灾报警方法准确度低,延时性高的问题。
成果亮点
1.一种火灾预警方法,其特征在于,所述方法包括:
获取被监测目标区域中的火灾探测器采集的实时数据;
根据所述火灾探测器采集的实时数据与已存储的历史火灾数据的相似程度输出所述被监测目标区域的初步预警结果;
基于所述初步预警结果中连续出现同一类预警结果的情况输出最终预警结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史火灾数据包括不同等级的火灾场景数据,以及标注各等级火灾场景数据是否发生火灾的火灾标签,所述根据所述火灾探测器采集的实时数据与已存储的历史火灾数据的相似程度输出所述被监测目标区域的初步预警结果,包括:
分别确定所述实时数据与所述历史火灾数据中各等级的火灾场景数据的相似程度;
根据所述相似程度从大到小的排列顺序依次筛选出预设数量的火灾场景数据,并获得其对应的火灾标签,以最多相同火灾标签对应的预警结果得到所述被监测目标区域的初步预警结果。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生AC态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料