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本发明公开了一种呼吸运动模型的构建方法和无标记呼吸运动预测方法。构建方法包括：获取待预测对象在一段时间内呼吸时的体表运动序列图像数据；根据体表运动序列图像数据生成至少一个运动时区的首端位置帧和末端位置帧分别对应的图像，其中每个运动时区不超过二分之一呼吸运动周期；对每一运动时区的首端位置帧和末端位置帧分别对应的图像进行弹性配准处理得到位置偏移量，并利用位置偏移量进行插值计算得到每一运动时区内其他位置帧所对应的相对位移量；根据位置偏移量和相对位移量计算构建呼吸运动模型。该方法构建得到的呼吸运动模型能反映整体运动趋势，并且在实际预测时无须对待预测对象进行标记，最大程度地表征了表面运动信息。

.一种呼吸运动模型的构建方法，其特征在于，所述构建方法包括： 获取待预测对象在一段时间内呼吸时的体表运动序列图像数据； 根据所述体表运动序列图像数据生成至少一个运动时区的首端位置帧和末端位置帧分别对应的图像，其中每个所述运动时区不超过二分之一呼吸运动周期，且每个运动时区对应的运动状态为呼气状态或吸气状态； 对每一所述运动时区的首端位置帧和末端位置帧分别对应的图像进行弹性配准处理得到位置偏移量，并利用所述位置偏移量进行插值计算得到每一所述运动时区内其他位置帧帧所对应的相对位移量； 根据各个所述运动时区对应的位置偏移量和相对位移量计算构建呼吸运动模型。

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