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区域电子物料仓储管理平台解决方案

发布时间: 2023-10-18

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术咨询
成果类型: 新技术
行业领域:
高技术服务业
成果介绍
区域电子物料仓储/配送货物流通过5G+无人驾驶配送。项目完成安全及稳定性测试、精度测试、场景搭建、无人车道路通讯测试、车辆调度平台搭建等相关工作。 测试团队将对无人驾驶车辆的各个方面进行测试,包括传感器系统、自动驾驶系统、通信系统等。目标是确保无人驾驶车辆在运行过程中能够准确地感知环境、作出正确的决策并安全地操控车辆 在无人驾驶配送项目中,稳定性是一个重要的要求。测试团队将对无人驾驶车辆的软硬件系统进行全面测试,以确保系统在各种复杂的道路和环境条件下能够持续稳定地运行,不会出现意外故障或系统崩溃等情况。 无人驾驶配送项目需要高度的精确性,以确保货物能够准确无误地送达指定目的地。精度测试将涉及货物装载、位置识别、路径规划等方面的测试,确保无人驾驶车辆能够按照预定的路线和时间表准确地完成配送任务。 为了进行有效的测试,需要搭建逼真的场景,模拟各种道路和环境条件。这包括建立虚拟模拟平台,使用真实的地理数据和交通流量模型来模拟不同的道路状况,例如交通拥堵、天气条件等,以确保系统在各种条件下都能正常运行。
成果亮点
5G通信技术:项目采用5G通信技术,这为无人驾驶车辆提供了高速、低延迟的数据传输能力。这意味着车辆可以实时地获取大量的感知数据、地图信息和指令,从而更准确地感知环境和做出实时决策。 无人驾驶技术:无人驾驶技术是项目的核心。它使无人驾驶车辆能够自主感知、决策和操控,而无需人类驾驶员。这不仅提高了配送的效率,还可以减少人为错误和事故的风险。 精确的路径规划和导航:项目使用高级的路径规划和导航算法,以确保无人驾驶车辆能够选择最佳的路线,并在复杂的道路和交通条件下安全导航。这有助于提高配送的准确性和效率。 场景感知和避障技术:无人驾驶车辆必须能够感知周围的环境,以避免碰撞和其他危险情况。项目采用各种传感器,如激光雷达、摄像头和超声波传感器,来实现高精度的场景感知和避障。 车辆之间的协同:在项目中,多辆无人驾驶车辆需要协同工作,以避免冲突、提高效率并完成配送任务。通过5G通信技术,车辆可以实时交换信息,协同行动,确保交通流畅和任务分配的协调性。 数据分析和优化:项目可能会收集大量的数据,包括车辆运行数据、交通数据和配送数据等。
团队介绍
工业物联网与网络化控制教育部重点实验室依托 “工业物联网协同创新中心”、“国家工业物联网国际科技合作示范基地”、“智能仪器仪表网络化技术国家地方联合工程实验室”,获得首批重庆市高校创新团队称号和“重庆市杰出青年群体”重点实验室。现有科研人员64人,其中90%的研究人员具有博士学位,拥有国家级人才4名、省部级人才19名。近5年,实验室共承担各类科研项目100余项,获得各类省部级奖励18项,其中:国家技术发明二等奖1项、省部级一等奖7项、二等奖10项。重庆市科技进步奖一等奖2项、重庆市自然科学一等奖1项、中国自动化学会科技进步奖1项、中国仪器仪表学会科学技术进步奖1项、中国产学研合作创新成果奖1项、川渝产学研创新成果奖一等奖1项。承担40余项国家科技重大专项、国家863计划等国家级/省部级项目,牵头制定传感网测试国际标准和物联网网络层标准技术报告,牵头制定国际国家标准49项(牵头制定国际3项,国家标准10项)。发明专利授权250项(PCT专利12项、美国专利授权4项),发表高水平论文404篇。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”工业物联网科技服务团 (重庆邮电大学) 评价时间:2023-10-26

付蔚

重庆邮电大学

正高级

综合评价

基于5G+无人驾驶技术的区域电子物料仓储管理平台解决方案具有潜力和商业价值。以下是综合意见: 优点: 技术先进性:基于5G+无人驾驶技术,该方案能够实现物料仓储管理自动化、智能化,提高物流效率和准确性。 潜在商业机会:随着电商行业和物流领域的快速发展,有关物料仓储管理的需求不断增加,该方案满足了市场上的需求,并具备广阔的商业前景。 协同合作能力:通过与合作伙伴建立合作关系,该方案能够整合行业资源和技术,共同推进方案的实施和推广。 改进建议: 解决安全问题:无人驾驶技术在物流领域的应用面临安全考虑,涉及到物料运输过程中的碰撞、交通管理等问题。因此,需要加强系统的安全性设计和应对意外情况的能力。 成本效益分析:将该方案的成本效益与传统物流管理方式进行综合评估,如设备投资、维护成本和培训费用。确保其商业化可行性和可持续发展性。 法律与监管:随着无人驾驶技术的应用,相关的法律、政策和监管框架也需要跟进。建议与政府合作制定相关政策,确保该方案在法律和规范的框架下进行。 用户培训和接受度:为了方案的成功推广,需要加强用户培训和技术支持,确保用户了解和正确使用系统。同时,关注用户的接受度,及时收集用户反馈并进行优化。 拓展应用领域:除了物料仓储管理,考虑将该技术应用于其他领域,如医疗、农业等,以扩大市场范围和商业机会。
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