您所在的位置: 成果库 基于工业互联网的质量回溯解决方案

基于工业互联网的质量回溯解决方案

发布时间: 2023-10-18

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术咨询
成果类型: 新技术
行业领域:
电子信息技术
成果介绍
通过对物流要素赋予标识,借助标识(标识可采用RFID电子标签或图形标识)把标识背后对应的数据和他们所对应的丰富信息关联起来,对物料进行唯一性的定位和信息查询,准确地掌握相关物料的库存信息,从而实现物料从订单的未发货到在途、上架、入库、出库全流程的追踪监控。 首先,对物流要素赋予标识可以是指在物料上附加一个唯一的标识码或标签,如RFID电子标签。这样,每个物料都具有一个独特的标识号码,通过该标识可以追踪和查询物料的相关信息。 利用标识码或标签,可以将物料与其背后对应的数据和丰富信息进行关联。这些信息可以包括物料的名称、规格、生产日期、供应商、持有者、位置等。通过与物流信息系统的连接,将标识码与相关数据进行关联,可以实现对物料信息的准确记录和管理。 通过标识的关联,可以实现对物料的库存信息进行精确掌握。无论是在订单未发货阶段、在途阶段、上架阶段、入库阶段还是出库阶段,通过扫描或读取标识码,可以实时获取物料的位置和状态信息。这有助于物流管理者准确定位物料的位置和状态,并能够及时了解库存情况。
成果亮点
该方案的技术亮点: 标识技术:方案中采用了RFID电子标签或图形标识作为物流要素的标识方式。RFID标签可以实现非接触式识别和读取,并且具有存储能力。它可以实现对物料的唯一性定位,同时为物料数据的关联提供了便利。图形标识可以通过图形矩阵、条形码等形式进行标识,同样可以实现物料的唯一性定位和快速读取识别。 数据关联和管理:方案通过将标识与后台物流信息系统进行连接,实现了标识码与物料数据的关联。这样可以确保对物料丰富信息的准确记录和管理,包括物料的规格、生产日期、供应商等数据。通过数据关联和管理,可以实现对物料信息的实时更新和查询,提供了精确的库存信息和物流状态。 流程追踪与监控:方案通过对标识的扫描和监控,可以实现对物料全流程的追踪和监控。从订单未发货到在途、上架、入库、出库等环节,通过标识的读取,可以准确定位物料的位置和状态。这样可以实现物料流程的可视化管理,提高了物流运作的效率和精确性。 实时性和可视化管理:该方案的亮点之一是实现实时性的信息获取和可视化管理。通过标识的关联和监控,可以实时获取物料的位置、状态和库存信息。
团队介绍
工业物联网与网络化控制教育部重点实验室依托 “工业物联网协同创新中心”、“国家工业物联网国际科技合作示范基地”、“智能仪器仪表网络化技术国家地方联合工程实验室”,获得首批重庆市高校创新团队称号和“重庆市杰出青年群体”重点实验室。现有科研人员64人,其中90%的研究人员具有博士学位,拥有国家级人才4名、省部级人才19名。近5年,实验室共承担各类科研项目100余项,获得各类省部级奖励18项,其中:国家技术发明二等奖1项、省部级一等奖7项、二等奖10项。重庆市科技进步奖一等奖2项、重庆市自然科学一等奖1项、中国自动化学会科技进步奖1项、中国仪器仪表学会科学技术进步奖1项、中国产学研合作创新成果奖1项、川渝产学研创新成果奖一等奖1项。承担40余项国家科技重大专项、国家863计划等国家级/省部级项目,牵头制定传感网测试国际标准和物联网网络层标准技术报告,牵头制定国际国家标准49项(牵头制定国际3项,国家标准10项)。发明专利授权250项(PCT专利12项、美国专利授权4项),发表高水平论文404篇。
成果资料
产业化落地方案
点击查看
成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”工业物联网科技服务团 (重庆邮电大学) 评价时间:2023-10-26

付蔚

重庆邮电大学

正高级

综合评价

基于工业互联网的质量回溯解决方案是一个非常有价值和前景广阔的创新方案。它可以帮助企业实现产品质量管理的全面追溯和回溯,提高产品质量,降低质量风险,并增强企业的竞争力和客户满意度。 该方案的优势在于: 提供全流程追溯:该方案可以跟踪和记录产品从原材料采购到生产制造再到出货配送的全过程,实现全方位、全链条的质量追溯和回溯。这对于识别和解决质量问题、提高产品质量具有重要意义。 提高供应链可视性:该方案整合了物流和供应链管理,实现了物料和产品的可视性和透明度。这有助于提升供应链的效率和稳定性,减少质量问题的传递和扩散,优化供应链运作。 强化质量管理:通过数据收集、分析和挖掘,该方案可以帮助企业识别潜在的质量问题,及时采取措施进行纠正和改进,实现实时质量管理和预防控制。 然而,在推广和实施该方案时,可能面临以下挑战和需要注意的问题: 技术集成难度:将该方案与现有的生产系统、物流系统和供应链系统进行集成可能面临技术上的困难和复杂性。确保数据的准确传输和互操作性是一个关键问题。 数据安全和隐私保护:该方案涉及的大量数据收集和共享可能带来数据安全和隐私保护的风险。必须采取适当的数据加密、访问控制和隐私保护措施,以确保数据的安全性和合规性。 人员培训和变革管理:推广该方案需要对企业内部的人员进行培训和变革管理,使其适应新的工作流程和技术工具。同时,还需要解决人员抵触情绪和文化转变的挑战。
查看更多>
更多