成果介绍
这项研究通过层层筛选、机器学习建模,开发了基于ctDNA甲基化液体活检的Luna分析方法,能通过组织样本准确区分良性肺结节、肺癌(尤其是早期肺癌)。该研究表明,血浆中的癌症特异性甲基化特征可用于肺腺癌的早期检测,且具有较高的敏感性和特异性,可为肺癌和癌前病变提供有价值的诊断和筛查方式。
成果亮点
这项研究共入组了486例样本,包括肺组织样本218例(健康人肺组织60例,良性肺结节33例,浸润性肺癌80例,非浸润性肺癌45例)和血浆样本268例(健康受试者血浆样本79例,肺良性结节患者血浆96例,肺癌患者血浆93例)。研究人员首先对各种类型的肺组织样本和血浆样本进行对比筛选,从1545个DNA甲基化标志物中确定了223个最具肺癌特异性的DNA甲基化标记物,建立了Luna分析模型。
团队介绍
鹍远生物
自2014年成立以来,鹍远生物一直以攻克癌症早期筛查与诊断为目标,公司基于分子诊断技术开发了一系列肿瘤和遗传疾病的检测解决方案。作为甲基化检测技术的引领者和推动者,鹍远生物提供高发癌症的风险评估、早筛早诊、用药指导及复发监测的全周期产品和服务。公司拥有丰富的产品管线,覆盖泛癌种、肺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌、食道癌、胰腺癌、甲状腺癌等高发癌种。凭借不断积累的大样本和大数据,鹍远已经成为全球肿瘤早筛和液体活检领域的领军企业。
成果资料