星载合成孔径雷达遥感影像产品质量提升技术

发布时间: 2023-09-04

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术转让

成果类型：发明专利

行业领域：

电子信息技术

成果介绍

合成孔径雷达遥感卫星不断增多，使我国具备了全球雷达遥感影像快速获取能力。但与迅猛增长的影像获取能力相矛盾的是国产雷达遥感影像产品质量较国外偏低，提升国产雷达遥感影像产品质量，已成为国家重大需求。湘潭大学导航与遥感研究团队在星载合成孔径雷达定标、相干斑噪声抑制、超分辨率重建、科学工程计算与数值仿真等方面取得突破，构建了场地/交叉/自主定标体系、基于多时相/多角度的合成孔径雷达质量提升模型，研发了一套完整的星载合成孔径雷达影像的质量提升模块与应用平台。相关技术与平台已应用于国内不同型号的星载合成孔径雷达平台中，为我国星载合成孔径雷达遥感影像产品的质量提升做出了重要贡献。

成果亮点

近年来，随着商业航天的蓬勃发展，合成孔径雷达卫星已成为欧美、中国等主要航天国家的发展重点，目前已在全球范围内涌现出众多初创公司进军商业合成孔径雷达领域，开始构建大规模商业合成孔径雷达卫星星座，商业合成孔径雷达卫星星座成本低、研制周期快、可实现快速向应和近实时观测，具有很强的商业应用价值。湖南长沙的天仪研究院规划的轻小型合成孔径雷达遥感卫星星座，能够实现高分辨率、宽覆盖、持续监测、快速遥感信息处理能力，为用户提供多样化、高质量、极致性价比的合成孔径雷达卫星数据服务。星座建成后，不仅可以每年节省我国上亿元的数据采购经费，还可以每年产生上亿元的经济效益。本团队成果可应用于该公司的星座建设。

团队介绍

杨银，博士，教授，博士生导师，入选湖南省科技创新领军人才、湖南省首批芙蓉青年学者、湖南省杰出青年基金获得者。研究方向：偏微分方程数值解及应用招生：博士后：数学一级学科博士研究生：数学一级学科，微分方程数值方法及应用，图像处理、大数据、深度学习学术型硕士研究生：数学一级学科，偏微分方程数值解，图像处理、大数据、深度学习专业学位硕士研究生：应用统计

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”机器视觉与智能产业科技服务团 (中国图象图形学学会) 评价时间：2023-09-23

孙显

中国科学院空天信息创新研究院

研究员

综合评价

该成果提出了星载合成孔径雷达遥感影像产品质量提升技术，通过考虑从定标、相干斑噪声抑制、超分辨率重建、科学工程计算与数值仿真等多方面突破，构建了场地/交叉/自主定标体系、基于多时相/多角度结合的图像质量提升模型，能够实现对SAR图像中各种变化因素的精确分析，辅助实现质量提升，有一定技术创新性，且技术成熟，目标市场处于成长市场。总体而言，该项目技术思路方向较好，有一定应用市场，有利于当前政策要求，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。

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