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一种基于脉冲神经网络的室内外检测方法及系统

发布时间: 2023-03-23

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,下一代信息网络产业,室内外定位技术领域
成果介绍
本发明涉及一种基于脉冲神经网络的室内外检测方法及系统，属于室内外定位技术领域。该方法使用具有密集连接的脉冲神经网络(SNN)结合智能手机传感器测量进行室内/室外(IO)检测，具体包括：S1：从智能手机传感器测量中提取主要特征；S2：对传感器测量中提取到的主要特征进行编码；S3：采用脉冲神经网络SNN来进一步学习特征嵌入；S4：采用投票机制获取用户的IO状态，实现用户的室内外检测。本方法不仅可以根据当前移动传感器的指示对用户环境进行分类，还可以考虑以前时间步长的测量值进行分类。
成果亮点
与现有的方法相比，本发明具有更高的计算效率以及检测的识别准确率，该方法具有良好的性能，可以很好地推广到不同的场景和不同的移动设备中。
团队介绍
古富强，郭方明，刘凯，陈超，罗海勇，尚建嘎
成果资料