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基于深度信念网络的煤层气测井含气量预测方法

发布时间: 2023-02-10

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 实用新型专利
行业领域：
采矿业,煤炭开采和洗选业
成果介绍
本发明涉及一种煤气层测井含气量的预测领域，尤其是一种基于深度信念网络的煤层气测井含气量的预测方法。一种基于深度信念网络的煤层气测井含气量预测方法，主要通过计算机完成，实现该方法所需设备包括测井仪器、数据通讯接口及计算机；该方法包括：利用煤层气测井数据预测煤层气储层含气量，确定主要的测井数据；测井数据的降噪；归一化处理；测井数据与含气量之间关联度的计算；测井数据作为样本，输入限制玻尔兹曼机进行无监督训练；
成果亮点
利用有监督学习对权值矩阵进行微调；将其它未取心井的所采集的煤层测井数据，经过降噪和归一化处理后，传输到预测模型算法的计算机中，进而得到未取心井预测的煤层气储层含气量。
团队介绍
2019年以来，学校累计科研立项156项，780名学生参与。近三年来，学校获得各级各类科研立项287项，科研资助合同经费累计达到2176.02万元，国家自然基金项目12项、省部级项目31项。 据2022年7月学校官网显示，学校承担国家和自治区级等各级各类科研项目287项，国家自然科学基金项目12项、省部级项目31项、获得多项省部级、厅局级科技进步奖。
成果资料