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一种基于尺度效应的降水预报阶段精度自检验方法

发布时间: 2022-12-13

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 新技术
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明专利公开了一种基于尺度效应的降水预报阶段精度自检验方法。包括以下步骤：S1、各尺度降水计算；S2、各尺度降水预报值计算；S3、拟合精度计算；S4、拟合精度评价。该方法可用于模型构建后，对降水量进行外延预报时，解决由于实测数据尚未出现而无法对其实际的预报精度进行检验的问题。
成果亮点
当前，降水预报研究正在一步步深入，研究成果的实用性也在逐步提高。然而由于区域地质条件、气候条件等方面的差异，导致现有降雨预报模型和理论的针对性不强，尤其是降水预报精度的检验方面，还缺少完善的理论。目前，有纳什系数(Nash-Sutcliffeefficiency，NSE)、均方根误差(Root Mean Square Error，RMSE)和平均相对误差(MeanAbsolute Relative Error，MARE)对模型的拟合精度和预留检验精度进行评价，上述模型精度评价方法仅是对拟合阶段和预留检验阶段的精度进行评价。模型构建后，对降水量进行外延预报时，由于实测数据尚未出现，无法对其实际的预报精度进行检验。
团队介绍
黑龙江大学（Heilongjiang University），位于黑龙江省哈尔滨市，是黑龙江省人民政府和中华人民共和国教育部、国家国防科技工业局共建的省属综合性大学，黑龙江省“双一流”建设国内一流大学A类高校，入选国家卓越法律人才教育培养计划、中西部高校基础能力建设工程、特色重点学科项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、教育部来华留学示范基地，是世界翻译教育联盟、中俄新闻教育高校联盟、中俄综合性大学联盟、上海合作组织大学、“一带一路”智库合作联盟成员单位。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2022-12-28

黄剑华

哈尔滨工业大学

教授

综合评价

各尺度降水预报值计算：通过预测模型计算得到生育期各月降水序列的预报值为记年和生育期的预测降水量分别为根据各尺度降水量之间的关系可得： 式中：为生育期各月降水量预报值的和，Y′p为根据生育期降水量预报值和ρ的关系计算的年降水量； S3、拟合精度计算：分别将和作为年降水量和生育期降水量预报值的实测值和拟合值，分别计算纳什系数NSE、均方根误差RMSE和平均相对误差MARE；
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