水质遥感监测产品

发布时间: 2022-11-05

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：合作开发

成果类型：新技术

行业领域：

新一代信息技术产业,节能环保产业,人工智能,先进环保产业

成果介绍

利用卫星遥感数据和无人机航拍高光谱数据，结合地面实测数据，构建了主要水质参数反演模型，获得了东洞庭湖2021年5月7日、湘江干流长株潭段9月24日水质环境参数浓度空间分布，编写了成果报告，并提交给了环保部门。

成果亮点

利用卫星遥感数据和无人机航拍高光谱数据，对岳阳市东洞庭湖区域2021年5月7日、湘江干流长株潭段9月24日水质环境参数的空间信息进行反演。反演模型采用历史时间点的水质环境参数数据和遥感影像数据，结合人工智能、相关性分析、统计回归分析等算法完成初步构建，并通过部分当天数据进行模型微调。遥感图像输入反演模型，得到输出的各项水质环境参数值，并采用东洞庭湖、湘江干流部分国控点自动监测水质数据进行检测核实，实现对东洞庭湖的水质监测。

团队介绍

项目团队是一支多学科交叉的高水平研究队伍，一直从事遥感图像获取与处理、定量遥感、数据融合、农业信息化、软件开发等相关研究工作，人员专业覆盖遥感、航空摄影、人工智能、测绘、地理信息系统等多个学科，创新能力强。团队技术人员共24人，其中硕士及以上学历15人，高级系列专业技术人员5人，研究员1人，团队整体素质能力水平高，是一支专业规模、人员配备、技术水平在国内同行业中领先的研发队伍。近年来，项目团队成员承担和参与了二十余项国家级和省级科研项目、产业化项目，积累了大量基础数据资源、技术资源和项目实施经验，为本项目的开展与实施提供坚实的技术保障。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”机器视觉与智能产业科技服务团 (中国图象图形学学会) 评价时间：2022-11-21

王雁刚

东南大学

副教授

综合评价

该成果利用卫星遥感数据和无人机航拍高光谱数据，结合地面实测数据，构建主要水质参数反演模型。但技术内容撰写不太清晰，无法判断技术创新性，也无法有效判断与其他同类技术的优势和不可替代性。水质监测的目标市场处于成长市场，但该市场很快会出现多种技术路线，产品竞争会很激烈。另外，因在产品产量的稳定性方面论证不足，成本优势也没有有效阐述。总体而言，该项目技术方向很好，未来市场空间大，有利于当前政策要求，由于技术方案表述不太清晰，技术路径是否可大范围转化应用，需要进一步论证。

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