科创中国
工业仪表智能识别与设备运行状态监测系统
发布时间: 2022-11-02
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
新技术
行业领域：
电子信息技术,软件
成果介绍
针对工业环境下模拟仪表的巡检问题，采用机器学习和深度学习的方法通过对大量仪表图像数据的训练，实现对工业仪表的识别，降低了巡检的工作量。
基于物联网技术实现对煤矿设备运行状态的远程监测，并在此基础上展开设备的维护维修大修（MRO）管理。
相关项目：
1、电厂模拟仪表智能识别（企业委托）
2、矿用通风机状态监测 （企业委托）
3、矿用掘进机运行状态远程监测系统（企业委托）
成果亮点
1、可用于工业或民用领域对模拟仪表的智能化识读。
2、可用于大型设备的远程监测和维护维修管理。
目前，工业仪表智能识别与设备运行状态监测系统已在XX市第二热电厂应用，设备运行状态监测系统已在山西省阳光三级科技有限公司、大同中科唯实矿山科技有限公司应用，获得了很好的社会效益和经济效益，应用前景十分广泛。
团队介绍
由国防科技大学退役教授面向人工智能科技创建的新型研发机构。面向前端、尖端、高端的自主创新科研，以实现国产替代、自主可控、安全可信为使命，围绕国防军工、公共安全、应急管理、智能制造、环保科技、医疗健康等领域开展关键核心技术研究。服务两类单位，一是高等院校，助力学科建设，联合申请科研项目和培养研究生；二是高新企业，助力科技创新，提供科技将才和发明专利，解决面向高精尖产品的卡脖子技术。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”机器视觉与智能产业科技服务团 (中国图象图形学学会) 评价时间：2022-11-21
谢剑斌
国防科技大学
教授
综合评价
该成果由对采矿行业有一定的引领性作用，技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠，目标市场处于成长市场，但该市场很快会出现多种技术路线，竞争会很激烈。
随着系统规模增大，系统的运行维护保障工作面临着巨大的挑战，目前已暴露出诸多问题，本成果提出的解决方案，势必成为支撑工业采矿行业良性运转的重要基石。
总体而言，该项目技术思路方向很好，未来市场空间大，有利于当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。
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