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高技术服务业

集成多种清洁能源与储能元件的智能社区可为居民提供清洁、可靠的能量管理服务。然而，相对高昂 的储能电池价格是制约其大规模应用的技术难题。将报废下来的退役电池梯次利用于智能社区微网能量管理系统，与分布式能源协调配合，可实现电网与居民用户的良好互动，具有广阔的应用前景。 u 张永熙研究团队在包含退役电池梯次利用的微电网运行优化、规划设计等方面取得突破，提出了考虑 退役电池的智能社区微网超多目标能量管理方法，以减少居民用电费用，平滑负荷曲线，同时有效延长退役电池的使用寿命。相关设计和生产技术已成功进行成果转化，进校经费20万元。 u 本项目共产出科研论文11篇，参编英文专著2部。申请发明专利4项，获授权发明专利1项。团队负责人张永熙受邀在2022 Asia Conference on Electrical，Power and Computer Engineering大会作主旨报告，并担任会议分论坛主席

技术功能：通过退役电池结合分布式能源发电技术，能为智能社区提供更经济、清洁、高效、舒适的能源服务；同时，通过适当设计超多目标能量管理策略，可以很好地平衡智能社区中不同的运行目标，在保证用户用电行为不受、少受干扰的前提下尽可能地减少用户的用能成本，平滑用户负荷曲线，延长退役电池使用寿命，满足智能社区高效环保、节能低碳的特点。 u 技术优势：针对退役电池复杂的容量衰减特性，通过构建超多目标能量管理模型，以有效提升退役电池梯次利用技术性与经济性，具有较高的推广价值。 u 适用对象：该技术和产品可用于能源互联网综合能源系统生产运行优化，提供兼顾经济性与安全性的运行方式分析与优化解决方案。 u 应用案例：该成果技术已应用于长沙创华软件开发有限公司，成果转化进校经费20万元。

张永熙（团队负责人） 邓友均、朱家华本项目共产出科研论文11篇，参编英文专著2部。申请发明专利4项，获授权发明专利1项。团队负责人张永熙受邀在2022 Asia Conference on Electrical，Power and Computer Engineering大会作主旨报告，并担任会议分论坛主席。