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中国交通标志实时检测与识别。交通标志是用文字或符号传递引导、限制、警告或指示信息的道路交 通设施，是实施交通管理，保证道路交通安全、顺畅的重要措施。利用车载摄像头，我们建立了国内外 有重要影响的中国交通标志检测数据集（CCTSDB 2017、2021），单篇论文被引超过170次，数据集下载 超过两万次。基于此和TT100K数据集，采用深度学习和模型压缩技术，我们提出了针对中国交通标志的实时检测算法，并能实现细粒度分类，从而识别标志的交通含义。 u 桥隧表观病害快速检测。桥梁、隧道等大型工程结构是最重要的交通基础设施，为保障安全运营需要定期检查。桥梁在建造和使用过程中不可避免地出现损伤，进而形成蜂窝、漏筋、孔洞、裂缝等表观病害。若能及时对桥梁进行检查并修复损伤，将大大减少桥梁的维护成本，延长桥梁的使用寿命。我们提出了先对采集的低质图像进行超分辨率重建，再设计语义分割网络进行裂缝区域的提取，取得了比常规基于目标检测更好的性能。

利用车载前端摄像头采集的图像进行交通标志、车道线、信号灯的检测与识别，是汽车的自动驾驶和辅 助驾驶子系统应该具有的重要功能。该技术和产品可用于各类汽车的自动驾驶和辅助驾驶子系统，对 提升车辆的整体安全性和舒适性具有重要意义。 u 该技术和产品面向“智慧交通、绿色交通、平安交通”的发展，在交通运输行业有着广阔的应用前景，可用于公路、水路交通监控视频的智能分析，可用于高速公路、城市公路的交通流量采集。为交通参数的采集提供精度更高、成本更低的方式

张建明（团队负责人） 邝利丹、陈曦、桂彦、周书仁、谷科、章登勇本项目共产出科研论文60余篇，获授权发明专利4项，项目成果获2019年中国公路学会科学技术一等奖、2020年湖南省科技进步二等奖。项目参与学生获国家和省部级学科竞赛作品奖5项