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人脸识别系统中融合检测与溯源技术

发布时间: 2022-10-24

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 新技术
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
面向人脸识别系统中广泛采用的人证比对身份验证，研制了一种基于深度学习的人脸融合检测与溯源技术，可有效提升人证比对的可靠性与安全性。 u 利用伪造人脸图像与真实人脸图像在传感器模式噪声的傅立叶频谱特性上的差异，实现对人脸融合的高精度检测。 u 在对伪造人脸进行检测的基础上，该技术采用生成对抗网络首次实现对人脸融合共谋者的来源追溯。 u 该工作得到国家自然科学基金面上项目“基于深度学习的人脸融合取证研究”的支持，相关研究成果于2016年获得湖南省自然科学三等奖，并申请了国家发明专利。
成果亮点
该技术可广泛应用于汽车站/火车站/机场安检、公安犯罪调查、宾馆入住以及银行/电信业务办理等各个使用人脸进行身份识别的领域，能增强人证比对系统抵御人脸融合攻击的能力，解决人脸融合攻击合谋者的身份溯源问题，提高人脸识别技术的安全性和人证比对系统的可靠性
团队介绍
龙敏（团队负责人） 张乐冰、章登勇、向凌云、该团队得到国家自然科学基金面上项目“基于深度学习的人脸融合取证研究”的支持，相关研究成果于2016年获得湖南省自然科学三等奖，并申请了国家发明专利。
成果资料