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本发明公开了一种基于小波变换和 ICA 特征提取的开关电路故障诊断方法，本方法采用伪随机信号激励经蒙特卡罗分析、Haar 小波正交滤波器分解 和信息熵、峭度及模糊集的计算来实现开关电流电路故障字典获取，从而完成对故障的分类，再参照故障字典，设计了两种分类器用于故障诊断，本发明的核心在于采用线性反馈移位寄存器(LFSR)生成周期性伪随机序列，获得带限白噪声测试激励，利用Haar 小波正交滤波器分解，得到原始响应数据的低频近似信息和高频细节信息。计算相应的信息熵、峭度及其模糊集，提取最优故障特征，构建故障字典，最终完成分类器的训练，并基于分类器对电路实施精确诊断。 本发明构思巧妙，易于实施，仿真证明，相比现有方法， 能更准确的区分出各种故障类型。

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于小波变换和 ICA 特征提取的开关电路故障诊断方法，该基于小波变换和 ICA 特征提取的开关电路故障诊断方法易于实施，相比现有方法，能更准确的区分出各种故障类型。 【效益分析】实施例部分对六阶切比雪夫低通滤波器以及对 6 阶椭圆带通滤波器 进行了仿真验证，说明了采用伪随机信号激励相比于正弦信号激励更能获得准确的分类和诊断结果，并因此获得了极高的基于信息熵的故障分类准确率，与其它方法进行比较，实验结果显示了本发明方法定位故障的准确性更高，具备显著的优越性。

龙英：湖南省青年骨干教师，教授，工学博士。现任长沙学院电子信息工程教研室主任。2006年于湖南师范大学获得电路与系统硕士学位，2012年于湖南大学获得电气工程专业博士学位。2013年进入合肥工业大学电气工程博士后流动站从事博士后研究。 主持完成国家自然科学基金1项、中国博士后科学基金特别资助项目1项，中国博士后科学基金面上项目1项，湖南省自然科学基金2项，湖南省教育厅重点项目１项，长沙市科技计划项目2项，湖南省教育科学“十一五”规划课题１项，湖南省教育考试院课题1项。参与国家杰出青年科学基金、国家863计划重点项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金和教育部高等学校博士学科点专项基金等多项国家级和省部级项目。发表学术论文20多篇，其中SCI收录6篇，EI收录5篇。申请发明专利5项，已授权2项，公开3项，授权实用新型专利7项，出版学术专著1部。主要研究方向为电路测试和故障诊断，模式识别和信号处理