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本发明公开了一种 IPV6 活跃地址动态发现方法，目的是解决目前 IPV6 活跃地址发现方法正确率较低、速度较低的问题。技术方案是将 IPv6 地址转化 为高进制向量并对已知活跃地址对应的向量即种子向量集合采用自顶向下分类层次 聚类的方法生成空间树，利用空间树根据在分类层次聚类过程后种子向量在每个维度 扩展后的有效地址密度值来预测不同维度的取值变化性，并提供从叶子结点到根结点 路径的搜索方向。本发明能够基于实时扫描结果和空间树动态地调整方向以在发现了 更多活跃地址的路径上快速得到下一步的扫描目标地址，达到提高活跃地址发现正确 率和速度的目的。

【市场预测】作为下一代互联网的网络层基础，IPv6 在加速演进发展。在 2018 年，超过 20%的谷歌用户使用 IPv6 来访问其服务，而这个比例从 2016 年来前所未有 地翻了两倍，同样规律的还有从 BGP 路由表中统计出来的 IPv6 路由数量，这说明 IPv6 的部署已经逐渐从网络的骨干走向边缘。估计到 2019 年，IPv6 前缀的数量会达到 IPv4 前缀数量的 25%到 50%，并且 IPv6 流量会成为互联网中的重要组成部分。巨大的地 址规模和方便的地址配置方式为未来互联网的发展奠定了良好基础。在 IPv6 地址空 间中收集活跃 IPv6 地址集合可以帮助收集互联网上的联网设备属性信息，从而支持 一系列研究和应用，包括：网络安全态势感知和应对、网络主机身份识别、IP 地址 分析和地理位置确定、网络拓扑发现等。针对以往静态发现方法正确率较低、速度较 低的问题，本发明提出一种 IPv6 活跃地址动态发现方法，可以有效地提高 IPv6 地址 发现的正确率和速度，具有较大的市场应用前景。

长沙学校采用零整结合的方式，既发挥大型团队的整体优势，又发挥小型团队的灵活优势，组织各类人才在二级学院或跨学院建设大型科技创新团队，并根据大型团队研究方向的建设需要分成小型团队，共培育了约50个小型团队，学术梯队和团队在年龄结构、专业知识结构和研究方向上不断优化。