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【成果简介】本成果主要应用于废旧塑料瓶分拣。本成果公开了一种基于云计算和图像识别的废旧塑料瓶分拣装置，包括基于云计算和图像识别的废旧塑料瓶分拣装 置的本体，本体出料口的下方设有锥形仓，本体的出料口内出来的废旧塑料瓶能够通过锥形仓的上端口落入锥形仓内，锥形仓的下方设有横管，横管顶侧的中部开设进料口，进料口的顶侧与锥形仓下端口的底侧固定连接。本发明能够对分拣后的废旧塑料瓶进行压实处理，且压实装置结构简单，构思巧妙，通过一个电机便能够完成废旧塑料瓶上料、压实、顶出与压实仓门的闭合，利用纯机械结构，可靠性高，结构简单， 便于维修，能够满足市场需求，适合推广。

【市场预测】随着国家对环保的重视，以及垃圾分类的普及，可回收废品的识别 与分类任务量和集中度都有较快的发展，对应用于废品回收中心的自动分拣系统的运行效率、准确率、稳定性、柔性分拣等能力，提出了更高要求，自动分拣设备系统市场前景十分广阔。根据目前垃圾回收的市场容量，平均每个省约有 20 个大型分类厂， 每个厂平均配备4 台废旧塑料瓶分拣装置，全国将近2400 台机组可以作为目标市场， 如每台系统的销售额为 20 万元，在全国范围内推广有约 4.8 亿元的市场销售额，每 年销售安装 12 台机组，则年销售额可达 240 万元。 【效益分析】除去投资成本，一台基于云计算和图像识别的废旧塑料瓶分拣装置可获得净利润 15 万元，根据成果的孵化及设备的投入生产、安装、调试，初始投入 运行约 3 年期，投资后约 2 年可收回成本，投资回报率为 150%。

杨丞：男，1978年12月出生，硕士，高级实验师，光电通信实验室主任，院创新创业指导老师。主要研究计算机网络，图像处理。主持长沙市科技项目1项，作为第一完成人，授权实用新型专利3项、登记软件著作权5项，发表学术论文8余篇，EI 索引1篇；出版教材1部，发表教学研究论文3篇。