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柴油车排放遥感大数据监测系统及监测方法

发布时间: 2022-10-08

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术,智能交通技术
成果介绍
针对柴油机气态排气污染物遥感检测难题，本项目提出了基于柴油机燃烧过程过量空气系数修正的遥感测试数据反演计算方法，从而实现对柴油车NO等气态排放物浓度实时检测，满足了国家遥感标准中对柴油车NO排放浓度检测要求。并针对国内遥感大数据提出了遥感大数据处理方法，分工况区域动态确定排放阈值，从而达到动态高精度筛查高排放柴油车的目的。在汽车排放遥感监测领域具有良好市场前景。
成果亮点
目前，汽车排放遥感测试在汽油车排放测试领域应用较多，而针对柴油车遥感测试误差加大，本项目采用柴油机过量空气系数修正反演计算方法提高柴油车遥感测试准确度，同时采用大数据处理方法提高柴油车排放监管的科学性和准确性。该技术可以实现远距离精准检查柴油机排放质量，已与多家政府机构开展相关合作。
团队介绍
本项目来源于北京理工大学相关技术团队，北京理工大学是首批“高等学校科技成果转化和技术转移基地”，北京理工大学技术转移中心入选了“国家技术转移示范机构”，并被授予“北京市科技成果转化统筹协调与服务平台共建机构”“中关村国家自主创新示范区高校技术转移办公室”“北京理工大学专利运营办公室”等荣誉称号，是“北京高校技术转移联盟”秘书长单位和常驻地。近年来，技术转移中心所开展的相关工作被中央电视台、《人民日报》等权威媒体报道逾百次。
成果资料
产业化落地方案
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