您所在的位置: 成果库 高效低噪风机设计与诊断技术

高效低噪风机设计与诊断技术

发布时间: 2022-07-15

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 新技术
行业领域:
新材料技术
成果介绍
机泵产品每年耗电量占全国总发电量的 20%左右, 是耗能大户。风机/泵在运行时, 实际工况多变,如果在非设计工况下运行,会导致效率、可靠性、寿命降低。此外,噪声严重影响泵的使用效果和使用场景。 效率与振动是泵与风机等流体输送设备的主要技术指标,与此同时振动也直接影响着阀 门作为流动控制部件的调节精度。现有通流部件设计更多从提高效率的角度出发的,对其振 动指标缺乏足够的关注,尚未形成系统的低振动通过流部件设计方法。本技术在过流部件设 计上突破现有模型库和设计理念,通过研究流体机械内部流动机理、液力过程及能量转换机理, 利用 CFD 分析和三元流设计工具来开发高效、低振动过流部件模型。
成果亮点
轨道交通风机主要应用于隧道通风排烟系统、车站通风空调系统和车辆段通风空调系统。 本项目成果基于对地铁站点的典型关键风机组群进行健康状态预测性维护。能够实时、远程监测和诊断典型故障类型,适用于关键风机组群,例如隧道通风排烟系统和车站通风空调系统的风机设备,包括区间隧道风机、车站排热风机、车站通风空调系统的大系统和小系统风机。本项目通过对上述轨道交通通风关键风机设备运行安全的监测和节能优化的研究,积累大量数据,并经过在试点车站的实践基础上,总结风机设备的安全导则,开发风机安全监测平台,建立风机设备的安全评价体系,最终进一步提升风机设备系统运行的安全性、可靠性和经济性,实现轨道交通安全、绿色运营。
团队介绍
浙江大学注重精研学术和科技创新,建设了一批开放性、国际化的高端学术平台,汇聚了各学科的学者大师和高水平研究团队。近年来,发表权威学术期刊论文、获授权国家发明专利等主要科研指标保持全国高校领先地位,在科学技术和人文社科领域取得了许多重要成果。
成果资料