眼科人工智能诊断辅助系统
发布时间: 2022-04-26
来源: 科创项目库
基本信息
成果简介:
我国眼科疾病目前存在医患比例巨大、医疗资源不足、筛查预防意识不高等问题。糖尿病人数约1.1亿,青少年近视人群达到2.7亿,医患比例1:1000,该成果市场预期达60亿元每年。
自2013年开始,浙江大学与北京同仁医院、北京眼科研究院合作眼科智能会诊相关项目,在眼科人工智能领域达到国内领先水平,技术精准度比肩Google;项目研究超过十几万张高质量标注数据,数据模型可以应用于糖网分级、12种疾病分类及相对应病灶定位,准确度达专家级;成果应用性强,目前已经与浙大附属第二医院、北京同仁医院、温医大附属眼科医院等多家眼科强院开展合作,同时,将进一步覆盖基层医院,形成基层医院-上级医院会诊的眼科智能诊断系统。
潜在应用:
眼底图像不仅仅针对单个疾病,在未来发展过程中,将会进一步发挥智能AI识别图像,增加更多的疾病筛查,对于体检中心、私立医院的发展有很好的推动作用。
技术优势:
准确、无损、低价、便捷。
合作模式:
技术服务、医疗器械(软件、硬件)、AI诊断、SaaS系统等;技术入股、平台建设。