科创中国

城市既是历史和文化的产物，也是社会和政治网络，还是经济体，城市的内涵超越了其自身形态，是高度结构化的复杂空间系统。合理的城市功能区规划是城市可持续发展的重要前提，而准确识别城市功能区对城市规划十分重要。好的城市功能区结构可以缓解交通拥堵、提高人们生活幸福度和合理利用资源等。目前，部分城市功能区规划仅根据土地使用类型现状数据和区域人口密度等社会经济统计数据来识别城市区域功能，导致功能区识别不够准确，而且也较少考虑人们社会活动因素与城市功能区间的联系，无法反映人类活动对区域功能动态变化的影响。时空轨迹数据作为城市大数据的重要组成部分，能够反映车辆行驶状况与人们的出行模式。并且利用轨迹数据进行功能区的划分与识别，能够帮助城市管理者更好地分析城市区域的功能性与人们出行的关系。

    POI 是"Point of Information"缩写，即“信息点”，如电子地图上的景点、政府机构、公司、商场、饭馆的地理坐标信息等，都是 POI。本专利通过高德地图获取了长沙市区所有POI数据并进行了清洗。出租车已成为城市交通系统中的重要组成部分，其运行状态、网络结构和活动空间分布对于揭示城市出行活动规律具有重要意义，其GPS数据被广泛应用于城市计算、城市规划等领域。此外出租车的聚集基本上可以反映人群的出行情况，因此本专利结合出租车GPS数据和城市POI数据提出了一种基于多源数据驱动的城市人群出行识别方法。首先，通过公交站台的分布进行聚类，根据聚类后的中心点对长沙市城市区域划分成若干个区域，然后根据每个区域的POI数量及种类进行了统计和加权计算，将划分的若干区域分别给予一种功能性。然后根据出租车在城市中不同时间段的分布情况进行聚类分析，从而得出在不同时间段人群活跃的区域，为智慧城市的建设提供依据。