需求解析

技术需求基本信息

0 / 2000
0 / 1000
万元

技术需求解析

0 / 500

技术研发指南

两会期间,全国人大代表、中国铁路总公司党组书记、总经理陆东福就“智能高铁”回答了两会记者的提问,他谈到,中国智能高铁将采用云计算、物联网、大数据、北斗定位、5G通信、人工智能等先进技术,通过新一代信息技术与高速铁路技术的集成融合,实现高铁智能建造、智能装备、智能运营技术水平全面提升,使铁路运营更加安全高效、更加绿色环保、更加便捷舒适。

随着我国高速铁路和城市轨道交通运营规模的迅速扩大,整个轨道交通行业对于保障运营安全、提高服务质量及降低运营成本,开始显现巨大的刚性需求,对设施和设备的可靠性、可用性、可维修性和安全性提出了越来越高的要求。而目前,我国轨道交通运维呈现出人员分布不均、线路个性化、技术水平差异化、设备制式多样化、客流量持续攀升、拥挤度超标以及需要高效应对突发事件的局面,具体表现在:大量使用人工操作,运维效率较低、运维数据不够细化,频度不够高、缺少处理、分析设备设施大数据的系统平台和智能化应用。

1.研发轨道交通运营维保检测机器人,通过自动定位导航、图像处理识别故障、大数据构建等实现轨道去人工化检测,解决轨道检测行业人工检测带来的健康威胁、人身安全、错漏检风险和强度大成本高等痛点。

2.利用自动定位导航实现故障位置的智能定位,减少了人力检查的成本,保证人身安全。

3.图像处理识别故障能够精准识别故障的类型,实现故障的精准处理,提高处理效率。

4.大数据构建降低了错漏检风险。

1.轨道交通运营维保检测机器人:智能轨道故障检查,降低错漏检风险和成本

2.自动定位导航:实现故障的精准定位

3.图像处理识别故障:故障种类精准识别,提高处理效率

4.大数据构建:降低错漏检风险

解析专家署名