技术需求基本信息
技术需求解析
技术研发指南
近年来,我国食用植物油消费量持续增长,需求缺口不断扩大,对外依存度明显上升,供需矛盾日益突出。一直以来,油脂加工企业为了提高得油率,对大豆、油菜籽、花生等大宗油料作物制油采用的加工方式是预榨→浸出→精炼的传统工艺。由于能耗高、污染大、化学溶剂残留等不利因素,既不符合国家发改委颁布的《产业结构调整指导目录(2019年本)》政策,更不能满足广大消费者对绿色、健康、环保的食用油需求。发展一次压榨制油工艺,增强健康优质食用植物油供给能力,已成为迫切需要解决的关乎国计民生的大事。
目前国内外在线应用的榨油机,普遍存在产量较小(日处理量≤45t/d)、干饼残油率高>10%),且在油料加工过程中需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺,不仅功能单一、稳定性差,工艺路线长、能耗高、且普遍存在高值加工问题。据科技查新,国内外大处理量榨油机均以预榨机为主,不适用于常温压榨,尚未有适用于油料常温整颗粒入榨、一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型榨油机。因此,研制适用于油料整颗粒常温入榨、不需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺,一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型常温榨油机对我国油脂加工业的发展具有重要意义,也符合粮油适度加工、减损增效的要求。
(1)构建了系统完善、公开共享的食物营养及健康作用综合数据库。食物营养及健康作用综合数据库是国内外首个涵盖了各个国家主要食物营养成分数据、功能性食品原料与成分数据库、营养与健康声称数据的综合性数据库,涵盖了国内外食物营养领域的几乎全部数据,为营养健康主食产品设计开发提供一站式服务。解决了国内公开共享的信息化食物营养综合数据查询系统缺失的问题。(2)自主设计开发了营养健康科学证据识别工具。通过专利权重分析法分析关键词标签法等对文献数据进行证据等级分析和标引,快速识别出不同的原料及功能成分在不同的营养健康作用方面的研究证据等级。国内外未见类似系统。(3)首创建立杂粮血糖生成指数预测模型。与国内外同类技术相比,当前已有研究主要关注杂粮血糖生成指数的检测方法及血糖生成指数影响因素的分析,未见关于建立杂粮血糖生成指数预测模型的研究,通过建立准确的预测模型可大大降低实验成本和时间,提供研发效率;所建立的杂粮血糖生成指数模型基于我国常见杂粮而建立,更适合预测我国杂粮的血糖生成指数,有利于我国杂粮产品的开发和利用。
本产品一机多用,能够适应油料低温、适温、高温等不同制油工艺,需解决:
1.将榨油机变速箱和传动箱合为一体后,两根螺旋主轴受拉力影响较大,如何保证双螺旋榨油机的同心度和强度,确保榨油机运行稳定。
2.在取消破碎、扎胚、蒸炒等设备及工艺段后,如何合理设计双螺旋压榨轴,榨螺、衬圈尺寸及配置,增强破碎剪切能力以及合适的压缩比,实现油料整颗粒压榨,使油料爬坡角度小,油料受阻力小,产量增大,且实现多级压榨,提高出油率,降低饼中残油,大幅降低能耗。
3.榨油机运行时榨膛内各工艺段温度不同,如何精准检测及智能控制各料段温度以及榨膛压力,以及电流过载保护等智能化控制。
1. 如何有效地从大量、复杂的食品数据库中挖掘出与健康主食相关的信息,以及如何将这些信息应用到健康主食的设计中?
2. 如何要制定一套科学的、全面的、客观的评价标准,以对健康主食进行全面的评估?
3. 如何根据信息挖掘和营养评价的结果,设计出满足不同人群、不同健康需求的健康主食配方?
4. 如何研发出高效、环保、可大规模生产的健康主食制作技术?
5. 如何根据健康主食的配方,研发出适合不同人群、不同健康需求的营养补充剂?
a.榨油机生产能力:100~150t/d;
b.干饼残油率(一次压榨):6.5~7.5;
c.油料入榨温度(℃):常温;
d.节能降耗指标:>40%,e.油料入榨水分在线检测及智能控制:<9%;
f.榨油机运行时榨膛内各工艺段在线温度检测及智能控制:进料段<90℃、压榨段<110℃、沥干挂<110℃、出饼段<130℃;
g.榨油机运行时榨膛压力在线检测及智能控制:<50Mpa。
1. 实现食品数据库的有效利用:期望通过应用信息挖掘技术,实现对大量、复杂的食品数据库的有效利用,以便提取出与健康主食相关的信息。
2. 建立全面的营养评价体系:期望能制定一套全面的、客观的营养评价体系,以便对健康主食进行科学的、全面的评估,确保其满足不同人群、不同健康需求。
3. 研发个性化的健康主食配方:期望根据信息挖掘和营养评价的结果,结合不同人群、不同健康需求的特点,研发出个性化的健康主食配方。
4. 创新健康主食制作工艺:期望通过研发新型的健康主食制作工艺,实现健康主食的高效、环保、可大规模生产,以满足市场需求。
5. 开发针对性的营养补充剂:期望根据健康主食的配方,针对性地开发出适合不同人群、不同健康需求的营养补充剂,以完善健康主食的产品线。
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