需求解析

技术需求基本信息

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万元

技术需求解析

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技术研发指南

为落实“三高四新”战略定位和使命任务,打好科技创新攻坚仗,促进科技成果转移转化,推进高质量发展,近期技术转移转化基地遴选了一批高校科技成果和企业技术需求。为推进成果在长转移转化,帮助企业解决技术需求,现将收集的成果和需求发布,望各技术转移转化基地、相关平台充分做好对接服务,大力宣传,助力成果转移转化和企业发展。

1、图形处理器(GPU)是计算机显卡的核心芯片,也是高性能计算与深度学习的关键部件,软件生态是决定GPU产品应用的核心因素,任何一个成功的计算平台都需拥有广泛而丰富的软件生态系统。如NVIDIA的成功依赖于CUDA生态系统可用的工具、库、应用程序和合作伙伴,通过软件生态的建设,构筑了强大的技术壁垒,使竞争对手难以逾越和替换。

2、由于没有企业可提供与国产GPU配套的软件开发平台,国内所有高端军事应用系统,自动驾驶、人工智能等民用领域,基本都采用NVIDIA的CUDA平台开发应用产品,同时,由于国外GPU厂商软件开发平台完全不支持国产计算机平台,在国产计算机平台上,根本暂无法开发高端GPU国产应用软件。

1、利用OpenCL编程接口对主要计算库(优先使用具有自主知识产权的软件库,如果使用开源软件,必须具有与BSD相当的开源协议)进行移植与优化,包括clFFT、clBLAS、clDNN、clSPARSE、clLAPACK、clRNG。

2、要求能完整支持计算库的所有接口及功能,应用能保持接口兼容,相关接口性能达到AMDRX550同等水平。

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