科创中国

随着计算机视觉和人工智能技术的发展，视频图像解析技术在各个领域得到了广泛应用，例如智能监控、交通管理、医疗诊断、机器人控制等。视频图像解析技术可以对视频图像进行实时处理和分析，提取出其中的有用信息和特征，从而实现智能决策和控制。

视频图像解析技术的发展主要受到以下几个方面的推动：

计算能力的提升：随着计算机硬件的不断进步，如GPU等专用硬件的广泛应用，计算能力得到了大幅提升，为视频图像解析技术的发展提供了强有力的支撑。

数据集的丰富：大规模的数据集的出现，如ImageNet、COCO等，为视频图像解析技术的研发提供了大量的训练数据和基准测试数据，从而推动了视频图像解析技术的发展。

算法的创新：基于深度学习、卷积神经网络等技术的算法不断创新，如目标检测、物体跟踪、图像分割、动作识别等，大大提升了视频图像解析技术的精度和实用性。

应用场景的扩展：视频图像解析技术的应用场景不断扩展，不仅局限于传统的监控、安防领域，还应用于智能家居、自动驾驶、无人机等新兴领域，为技术的不断创新提供了新的挑战和机遇。

综上所述，视频图像解析技术在计算机视觉和人工智能领域的发展得到了快速推进，未来随着技术的不断创新和应用场景的扩展，视频图像解析技术将发挥更加重要的作用。

1、在高新区立体化社会治安防控体系建设项目一期、二期基础上对算法调度管理平台进行扩容，实现算法的统一调度管理。

2、在高新区立体化社会治安防控体系建设项目一期、二期基础上对人脸算法、人体算法、车辆算法、关联聚档进行扩容，实现对视频专网侧的联网视频、离线视频、人脸抓拍图片、车辆过车图片等进行检测、识别、分析，并建设配套服务器支撑视频图像数据计算分析。新生产视图数据应与一期、二期项目生产视图数据无缝融合，支持上层业务的统一应用。

3、在高新区立体化社会治安防控体系建设项目一期、二期基础上对视频图像信息数据库进行扩容，满足对新建前端抓拍设备产生的抓拍图片的采集、汇聚、转发等要求。

4、建设配套AI算力资源，支撑算法调度、AI分析、数据分析比对等应用部署需求。

5、建设前置服务器用于公安网警务数据对接，实现多维数据融合支撑上层业务应用。

1、在高新区立体化社会治安防控体系建设项目一期、二期基础上对算法调度管理平台进行扩容，实现算法的统一调度管理。

2、在高新区立体化社会治安防控体系建设项目一期、二期基础上对人脸算法、人体算法、车辆算法、关联聚档进行扩容，实现对视频专网侧的联网视频、离线视频、人脸抓拍图片、车辆过车图片等进行检测、识别、分析，并建设配套服务器支撑视频图像数据计算分析。新生产视图数据应与一期、二期项目生产视图数据无缝融合，支持上层业务的统一应用。

3、在高新区立体化社会治安防控体系建设项目一期、二期基础上对视频图像信息数据库进行扩容，满足对新建前端抓拍设备产生的抓拍图片的采集、汇聚、转发等要求。

4、建设配套AI算力资源，支撑算法调度、AI分析、数据分析比对等应用部署需求。

5、建设前置服务器用于公安网警务数据对接，实现多维数据融合支撑上层业务应用。