需求解析

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技术研发指南

随着我国英语教学的普及,哑巴英语的问题也越来越严重,因此英语口语的教学 与评测也日益受到重视。英语的口语评测已经在我国多个省市开展起来,其中广东省已经 把英语口语评测纳入到了普通高考的必考范围。由于口语评测方式与内容的特殊性,目前 英语口语的评分主要还是通过人工判分的方式来解决。人工评分有着很多很难克服的缺 占 .

老师与学生面对面口语评测缺乏公平性与准确性。不同老师针对同一考生的评分 很难保证完全一致,同一老师针对不同考生的评分标准也很难保证完全一致,这一切都将 极大的降低评测的公平性。本系统制定一套大家都认可的公正统一的机器自动评分标准, 从而可避免因人工音素而造成的评分差异,确保了评测的公平性。

此技术需解决:

1.传统口语评测需要人工控制评测开始和结束的时间,每次更换题目,甚至每道小 题都需要重新计时,非常麻烦

2.传统的人对人口语评测由于采用面试的形 式,需要大量经过专业培训的口语考官;与此同时,每场评测只能对几名学生进行考评,如 果要对全年级甚至全校学习英语课程的学生开展一次口语评测,不但费时耗力还存在漏题泄题的风险

3.人工评分口语评测评分效率十分低下

a 在传统的朗读题口语测 评基础上增加了文本语义相似度方向的特征,从而可以针对自发性口语表述进行测评

b 设 计了独特的云端评测系统架构,确保评测高效进行,同时充分利用了整个系统的资源,大大 提升了组织口语评测效率,节约了大量的人力物力

c 可以在大范围同时组织口语评测,满足 了省市范围内甚至全国范围内同时组织口语评测的需求

d 口语评测的形式也将更加多元 化,对考生口语水平的考察更为全面公正

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