需求解析

技术需求基本信息

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技术研发指南

随着我国城市化步伐加快,城市人口数量增加,城市公共安全管理变得越来越重要,对智能监控网的需求也日趋普遍.在智能监控领域,身份识别是一个重要的课题.目前的研究方法一般都是通过对象的生物特征进行身份识别.如何实现远距离的身份识别,隐蔽条件下实现人员识别成为大家新的诉求。

实现该产品需解决以下关键技术问题:

1.保证人脸双眼间距在30像素以上是人脸识别算法成立的前提,因此需要远距离人脸成像设备的研发,包含两种路径:

1) 主动变焦摄像头:在标准焦距下检测小人脸,并向人脸方向拉近,增大人脸尺寸。

2) 超高分辨率监控摄像头,保证100米内,人脸成像双眼间距在30像素以上。

2.高保真超分辨率模型,融合多模态数据(可见光+热成像),实现人脸图像的超分辨率,提升成像清晰度。

3.红外热像仪的下人脸检测算法,检测隐蔽人员

4.热成像人脸图像辨识度是否能够用作人脸识别,尚需实验验证。

1.对于库内人员,计算Rank-1: 200人条件下,首位命中率 > 99% (100次错一次)

2.对库外人员,计算ROC曲线。成像距离10米内时,误识别率在1e-6时,识别率90%以上;成像距离10米到50米时,误识别率在1e-4时,识别率90%以上;成像距离50米到100米时,误识别率在1e-3时,识别率90%以上。

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