需求解析

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技术研发指南

智慧农业是农业未来的发展方向。伴随着现代信息技术在农业领域的渗透,如传感器技术、计算机技术、无线网络技术等现代技术纷纷融合进入了传统农业的各个环节中,推动传统农业向信息化、自动化与智能化发展,有效改善农业发展的综合性环境,提升农业生产经营效率。人工智能技术正在信息感知、定量决策、智能控制、精准投人、可视化远程诊断、远程控制、灾害预警等方面帮助农业更高效、更合理地利用农业资源、提高农作物产量和品质、降低生产成本、改善生态环境,并帮助农业可持续发展。

本技术属于智慧农业领域,旨在实现农产品的质量溯源难题,对传统农业的发展具有重要的推动作用。需解决:

1. 种植环节追溯:采集各地播种、是非、灌溉、除草等农事操作记录、全生长周期的高清图片视频等;对于作物长势、病虫害等情况进行实时检测;

2. 加工环节追溯:采集产品检测、加工、包装等信息;支持对农作物的实时分选,对品质进行分级;

3. 物流环节追溯:对物流车辆进行监控,采集物流数据,实现配送运输可追溯;

4.消费复检追溯:一物一码方位鉴真,对市场进行实时监控。

a.支持病虫害识别,支持作物种类超过20种,识别准确率超过90%;

b.支持农作物的实时分级筛选,通过颜色、大小、形状等进行等级划分,分级合格率超过95%、分选等级超过10个;

c.农作为分选速度达到1000个/分钟/通道;

d.构建可视化系统,能够对质量溯源的各环节进行实时查看与监管。

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