技术需求基本信息
技术需求解析
技术研发指南
近年来,我国食用植物油消费量持续增长,需求缺口不断扩大,对外依存度明显上升,供需矛盾日益突出。一直以来,油脂加工企业为了提高得油率,对大豆、油菜籽、花生等大宗油料作物制油采用的加工方式是预榨→浸出→精炼的传统工艺。由于能耗高、污染大、化学溶剂残留等不利因素,既不符合国家发改委颁布的《产业结构调整指导目录(2019年本)》政策,更不能满足广大消费者对绿色、健康、环保的食用油需求。发展一次压榨制油工艺,增强健康优质食用植物油供给能力,已成为迫切需要解决的关乎国计民生的大事。
目前国内外在线应用的榨油机,普遍存在产量较小(日处理量≤45t/d)、干饼残油率高>10%),且在油料加工过程中需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺,不仅功能单一、稳定性差,工艺路线长、能耗高、且普遍存在高值加工问题。据科技查新,国内外大处理量榨油机均以预榨机为主,不适用于常温压榨,尚未有适用于油料常温整颗粒入榨、一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型榨油机。因此,研制适用于油料整颗粒常温入榨、不需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺,一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型常温榨油机对我国油脂加工业的发展具有重要意义,也符合粮油适度加工、减损增效的要求。
随着信息化时代的到来,企业对于互联网大数据的依赖逐渐加深,涉及产业调研、人才招聘、企业决策等诸多方面。目前面向企业人才的知识图谱还相对匮乏,且大都只覆盖某一方面,其数据量和数据的覆盖面都存在局限性。现有的知识图谱服务大多仅提供了基本的信息查询功能,没有深入地挖掘企业之间潜在的关系。构建本企业人才知识图谱能够深度挖掘企业和人才之间的关联关系,为企业人才的管理分析提供切实的参考,针对该技术的研究和开发亟待突破。
本产品一机多用,能够适应油料低温、适温、高温等不同制油工艺,需解决:
1.将榨油机变速箱和传动箱合为一体后,两根螺旋主轴受拉力影响较大,如何保证双螺旋榨油机的同心度和强度,确保榨油机运行稳定。
2.在取消破碎、扎胚、蒸炒等设备及工艺段后,如何合理设计双螺旋压榨轴,榨螺、衬圈尺寸及配置,增强破碎剪切能力以及合适的压缩比,实现油料整颗粒压榨,使油料爬坡角度小,油料受阻力小,产量增大,且实现多级压榨,提高出油率,降低饼中残油,大幅降低能耗。
3.榨油机运行时榨膛内各工艺段温度不同,如何精准检测及智能控制各料段温度以及榨膛压力,以及电流过载保护等智能化控制。
本技术研究涉及海量数据挖掘、视觉计算与可视化和知识图谱构建。具体研究内容包括:1)以已采集的企业公开数据(如工商注册、知识产权、资质、政策支持等信息)为基础,按给定的产业类别,对企业进行自动产业分类;2)以已采集的学界商界人才公开数据(含政府公开的人才认定公示、人才的相关报道、活动等信息)为基础,研究可行的算法模型,应用于学界商界人才的母校归类;3)建立联系企业数据和人才数据的知识图谱,挖掘深层关联并给出产业决策建议。
a.榨油机生产能力:100~150t/d;
b.干饼残油率(一次压榨):6.5~7.5;
c.油料入榨温度(℃):常温;
d.节能降耗指标:>40%,e.油料入榨水分在线检测及智能控制:<9%;
f.榨油机运行时榨膛内各工艺段在线温度检测及智能控制:进料段<90℃、压榨段<110℃、沥干挂<110℃、出饼段<130℃;
g.榨油机运行时榨膛压力在线检测及智能控制:<50Mpa。
该技术研发的定性指标包括:1)在企业数据挖掘方面,实现针对企业产业类别的自动分类;2)在人才数据挖掘方面,实现针对学界商界人才的自动母校归类。
解析专家署名