需求解析

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技术研发指南

随着信息化时代的到来,企业对于互联网大数据的依赖逐渐加深,涉及产业调研、人才招聘、企业决策等诸多方面。目前面向企业人才的知识图谱还相对匮乏,且大都只覆盖某一方面,其数据量和数据的覆盖面都存在局限性。现有的知识图谱服务大多仅提供了基本的信息查询功能,没有深入地挖掘企业之间潜在的关系。构建本企业人才知识图谱能够深度挖掘企业和人才之间的关联关系,为企业人才的管理分析提供切实的参考,针对该技术的研究和开发亟待突破。

本技术研究涉及海量数据挖掘、视觉计算与可视化和知识图谱构建。具体研究内容包括:1)以已采集的企业公开数据(如工商注册、知识产权、资质、政策支持等信息)为基础,按给定的产业类别,对企业进行自动产业分类;2)以已采集的学界商界人才公开数据(含政府公开的人才认定公示、人才的相关报道、活动等信息)为基础,研究可行的算法模型,应用于学界商界人才的母校归类;3)建立联系企业数据和人才数据的知识图谱,挖掘深层关联并给出产业决策建议。

该技术研发的定性指标包括:1)在企业数据挖掘方面,实现针对企业产业类别的自动分类;2)在人才数据挖掘方面,实现针对学界商界人才的自动母校归类。

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