科创中国

近年来，我国食用植物油消费量持续增长，需求缺口不断扩大，对外依存度明显上升，供需矛盾日益突出。一直以来，油脂加工企业为了提高得油率，对大豆、油菜籽、花生等大宗油料作物制油采用的加工方式是预榨→浸出→精炼的传统工艺。由于能耗高、污染大、化学溶剂残留等不利因素，既不符合国家发改委颁布的《产业结构调整指导目录（2019年本）》政策，更不能满足广大消费者对绿色、健康、环保的食用油需求。发展一次压榨制油工艺，增强健康优质食用植物油供给能力，已成为迫切需要解决的关乎国计民生的大事。

目前国内外在线应用的榨油机，普遍存在产量较小（日处理量≤45t/d）、干饼残油率高＞10%），且在油料加工过程中需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺，不仅功能单一、稳定性差，工艺路线长、能耗高、且普遍存在高值加工问题。据科技查新，国内外大处理量榨油机均以预榨机为主，不适用于常温压榨，尚未有适用于油料常温整颗粒入榨、一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型榨油机。因此，研制适用于油料整颗粒常温入榨、不需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺，一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型常温榨油机对我国油脂加工业的发展具有重要意义，也符合粮油适度加工、减损增效的要求。

近年来，无人机遥感的发展为基于果实数量的大面积作物估产提供了条件。虽然卫星遥感应用于作物估产具有快速、无损、尺度大的优势]，但是由于空间分辨率的限制，无法获取精确的果实数量。同卫星遥感相比，无人机遥感具有空间分辨率高、获取速度快、操作 简单的优点，可选择最优作业时期获取高分辨率航拍影像，实现基于果实数量的大面积作物估产。例如Apolo 等基于无人机捕获的柑橘园影像，采用 Faster RCNN(FasterRegion Convolutional Neural Networks)模型对柑橘类水果进行产量估算，模型估产精度较好，具有用于柑橘类相似作物产量估算的潜力。

鉴于此，拟开展基于冠层果自动检测的油茶快速估产研究，以无人机近景航拍影像为数据源，通过 MaskRCNN(Mask Region Convolutional Neural Networks)网络从近景影像中自动检测油茶冠层果量，采用2种方法拟合Mask RCNN 网络预测的冠层果数与单株果数之间的关系，结合研究区油茶样木株数和平均单果质量，构建基于冠层果自动检测的估产模型，以期为大面积油茶林的快速估产提供新的研究思路。

本产品一机多用，能够适应油料低温、适温、高温等不同制油工艺，需解决：

1.将榨油机变速箱和传动箱合为一体后，两根螺旋主轴受拉力影响较大，如何保证双螺旋榨油机的同心度和强度，确保榨油机运行稳定。

2.在取消破碎、扎胚、蒸炒等设备及工艺段后，如何合理设计双螺旋压榨轴，榨螺、衬圈尺寸及配置，增强破碎剪切能力以及合适的压缩比，实现油料整颗粒压榨，使油料爬坡角度小，油料受阻力小，产量增大，且实现多级压榨，提高出油率，降低饼中残油，大幅降低能耗。

3.榨油机运行时榨膛内各工艺段温度不同，如何精准检测及智能控制各料段温度以及榨膛压力，以及电流过载保护等智能化控制。

a.榨油机生产能力：100～150t/d；

b.干饼残油率（一次压榨）：6.5～7.5；

c.油料入榨温度（℃）：常温；

d.节能降耗指标：＞40%,e.油料入榨水分在线检测及智能控制：＜9%；

f.榨油机运行时榨膛内各工艺段在线温度检测及智能控制：进料段＜90℃、压榨段＜110℃、沥干挂＜110℃、出饼段＜130℃；

g.榨油机运行时榨膛压力在线检测及智能控制：＜50Mpa。