技术需求基本信息
技术需求解析
技术研发指南
近年来，我国食用植物油消费量持续增长，需求缺口不断扩大，对外依存度明显上升，供需矛盾日益突出。一直以来，油脂加工企业为了提高得油率，对大豆、油菜籽、花生等大宗油料作物制油采用的加工方式是预榨→浸出→精炼的传统工艺。由于能耗高、污染大、化学溶剂残留等不利因素，既不符合国家发改委颁布的《产业结构调整指导目录（2019年本）》政策，更不能满足广大消费者对绿色、健康、环保的食用油需求。发展一次压榨制油工艺，增强健康优质食用植物油供给能力，已成为迫切需要解决的关乎国计民生的大事。
目前国内外在线应用的榨油机，普遍存在产量较小（日处理量≤45t/d）、干饼残油率高＞10%），且在油料加工过程中需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺，不仅功能单一、稳定性差，工艺路线长、能耗高、且普遍存在高值加工问题。据科技查新，国内外大处理量榨油机均以预榨机为主，不适用于常温压榨，尚未有适用于油料常温整颗粒入榨、一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型榨油机。因此，研制适用于油料整颗粒常温入榨、不需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺，一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型常温榨油机对我国油脂加工业的发展具有重要意义，也符合粮油适度加工、减损增效的要求。
灌溉在农业生产过程中是保证农作物产量的一项重要措施。 我国农业发展比发达国家晚， 而灌溉自 动化水平不高、 灌溉管理技术与管理方法较差， 是制约了我国农业发展的重要因素。 因此未来农业的主要发展方向， 必将是实现灌溉自 动化控制。
项目采用智能算法优化控制电磁阀施水次序和时间，实现电磁阀与用水需求精准匹配以提高节水效率和收益最大化；分析滴灌工程在规划、控制和管理等环节的关键参数和流程，研究在灌区水源、作物、地理特征条件下的最优成本模型及关键参数，从全流程的角度深度分析和整合以平衡成本和效率；采用群体演化方法持续推演并为滴灌工程设计、实施和管理提供决策支持，给出灌区高效节水控制模型和优化方法，并从水力参数、管网口径、施水策略和管理方式等角度提出降低工程成本的策略，开发基于面向自动化滴灌的智能决策与控制系统，促进农业生产节本增效。
本产品一机多用，能够适应油料低温、适温、高温等不同制油工艺，需解决：
1.将榨油机变速箱和传动箱合为一体后，两根螺旋主轴受拉力影响较大，如何保证双螺旋榨油机的同心度和强度，确保榨油机运行稳定。
2.在取消破碎、扎胚、蒸炒等设备及工艺段后，如何合理设计双螺旋压榨轴，榨螺、衬圈尺寸及配置，增强破碎剪切能力以及合适的压缩比，实现油料整颗粒压榨，使油料爬坡角度小，油料受阻力小，产量增大，且实现多级压榨，提高出油率，降低饼中残油，大幅降低能耗。
3.榨油机运行时榨膛内各工艺段温度不同，如何精准检测及智能控制各料段温度以及榨膛压力，以及电流过载保护等智能化控制。
（1）从平衡工程成本和节水效率的角度提出优化自动化滴灌参数的方法，提出包括管网布局、灌溉工作制度、人力成本等模型建模方法，采用群体演化的方法提出模型与参数优化，为自动化滴灌示范推广提出一种解决方法；
（2）以灌溉工作制度为主线，采用智能算法将灌区田间水资源、农情信息、作物需水、自动化滴灌的轮灌方案等有机融合在一起形成群体数据-知识-决策自动化的完整链条，实现电磁阀用水与作物需水精准匹配以实现高效节水的目的，从更微观的角度提出了一种新的节水技术。
a.榨油机生产能力：100～150t/d；
b.干饼残油率（一次压榨）：6.5～7.5；
c.油料入榨温度（℃）：常温；
d.节能降耗指标：＞40%,e.油料入榨水分在线检测及智能控制：＜9%；
f.榨油机运行时榨膛内各工艺段在线温度检测及智能控制：进料段＜90℃、压榨段＜110℃、沥干挂＜110℃、出饼段＜130℃；
g.榨油机运行时榨膛压力在线检测及智能控制：＜50Mpa。
1）提出灌区田间水资源的高效节水控制模型和优化方法，实现节水4%左右，降低成本5%，亩增效10%以上。
2）自动化滴灌适用于集中连片规模化的灌溉模式，是滴灌技术主要发展方向，希望从全流程的角度深度分析和整合以平衡成本和效率，建立自动化滴灌最优成本条件下的模型和最优参数，结合农情信息开发一种面向智控用水匹配算法，将电磁阀施水与作物需水精准匹配，从更微观的角度探索一种高效节水方法，充分挖掘自动化滴灌的节水潜力，促进新疆大田节水滴灌领域科技发展，提高水资源利用和农民增收增效。
解析专家署名
