需求解析

技术需求基本信息

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技术需求解析

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技术研发指南

设施农业建设已见成效。设施农业示范基地已形成“公司十合作社十基地十农户”产业化经营形式,完成“统一集中育苗,统一种植技术及模式的运行机制,五个示范基地成为当地设施农业“新品种、新技术、科技培训、现场观摩和技术集成及功能化的场所。

人工智能在农业领域的应用前景广阔,依托智能感知、智能分析、智能预警、智能决策和智能控制,可实现农业生产的精准化种养、可视化管理、智能化决策、自动化控制和自主化机械作业。有研究针对目前国产蔬菜育苗机械在育苗生产过程中存在的基质块易变形、作业单一、自动化程度低、对种子通用性差、堵塞现象严重,播种定位精度较低、漏播和重播现象比重高等问题,研制一种智能化设施多功能育苗机。

依托智能感知、智能分析、智能预警、智能决策和智能控制,实现农业生产的精准化种养、可视化管理、智能化决策、自动化控制和自主化机械作业。使数字农业技术信息技术与设施农业种植各个环节有效融合,示范面积30亩。

(1)农业作物物理特性研究,包括参数形状和几何尺寸、千粒重和孔隙率等,为播种装置的研究奠定基础;

(2)借鉴现有育苗理念,根据作物模式,基于农机与农艺结合的思想,确立农业生产的精准化种养、可视化管理、智能化决策、自动化控制和自主化机械作业的整体方案;

(3)建立对育苗精准施肥、病虫害监测预警和节水喷灌等系统,实现农业生产智能控制、精细管理和精准溯源。

建立对育苗精准施肥、病虫害监测预警和节水喷灌等系统,实现农业生产智能控制、精细管理和精准溯源。解决智能感知、智能分析、控制等在设施农业应用的瓶颈,提高设施农业的现代信息化水平。使数字农业技术信息技术与设施农业种植各个环节有效融合,示范面积30亩。通过数字技术的应用,提高当地设施农业工厂化育苗及设施农业种植效益和设施农业精准和科学化水平。

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