需求解析

技术需求基本信息

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万元

技术需求解析

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技术研发指南

菜品图像识别结算系统虽然无需更芯片碗,但是面对食堂菜品多样化、食材切制与烧制差异化等问题,容易出现错误识别及识别不出等情况,智能设备如果在识别精度上无法保证,那么实际使用意义不大。用户体验度更佳,有效规避各种特殊情况处理,比如:换菜、退菜、误算、各种漏单等情况。大数据分析,可针对于每天每个行为分析,智能分析每个人对各种菜品的喜欢程度及运营当中各种问题进行智能化分析,为管理与运营提供有效的数据参考。

(1).首批物联网设备的投入,购入高清平板、高清摄像头、RFID阅读器、重量传感器模组、取餐装置加工材料(不锈钢、铝合金、钢化玻璃等)、另外加工生产设备与部件(切割机、折弯机、电焊机等)等,合计200W。

(2).产品外观设计设入,电子产品设计经验及外协费用,合计100W。

(3).物联网开发投入,精通电子电路设计、硬件框架、嵌入式开发等,合计150W。

(4).软件开发与集成的投入,主流技术架构设计、DBA开发、服务端开发、前端开发、客户端开发、移动APP开发、小程序开发、H5开发、公众号开发等

1.菜品管理、会员管理(人脸采集)、设备操作(菜品价格设置、重量与份数设置、人脸识别或RFID感应、数据采集与记录)

2.菜品结算、会员与盘绑定、数据分析与查询、营养成分分析指数、数据接口等技术功能实现。

3.人工智能框架的算法编写、深度学习、封装与应用集成。

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