技术需求基本信息
技术需求解析
技术研发指南
近年来,我国食用植物油消费量持续增长,需求缺口不断扩大,对外依存度明显上升,供需矛盾日益突出。一直以来,油脂加工企业为了提高得油率,对大豆、油菜籽、花生等大宗油料作物制油采用的加工方式是预榨→浸出→精炼的传统工艺。由于能耗高、污染大、化学溶剂残留等不利因素,既不符合国家发改委颁布的《产业结构调整指导目录(2019年本)》政策,更不能满足广大消费者对绿色、健康、环保的食用油需求。发展一次压榨制油工艺,增强健康优质食用植物油供给能力,已成为迫切需要解决的关乎国计民生的大事。
目前国内外在线应用的榨油机,普遍存在产量较小(日处理量≤45t/d)、干饼残油率高>10%),且在油料加工过程中需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺,不仅功能单一、稳定性差,工艺路线长、能耗高、且普遍存在高值加工问题。据科技查新,国内外大处理量榨油机均以预榨机为主,不适用于常温压榨,尚未有适用于油料常温整颗粒入榨、一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型榨油机。因此,研制适用于油料整颗粒常温入榨、不需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺,一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型常温榨油机对我国油脂加工业的发展具有重要意义,也符合粮油适度加工、减损增效的要求。
物联网技术普及:随着物联网技术的普及,越来越多的设备和物体被连接到互联网,形成庞大的数据网络。高精度天乙物联设备作为物联网的重要组成部分,能够提供精确、实时的数据感知和监控,满足各种应用场景的需求。
智能制造需求:智能制造是工业4.0的核心内容之一,高精度天乙物联设备在智能制造领域具有广泛的应用前景。通过高精度感知和监控,可以实现生产过程的智能化管理和优化,提高生产效率和产品质量。
智慧城市建设:智慧城市建设是当前城市发展的重要趋势,高精度天乙物联设备可以为智慧交通、智慧安防、智慧环保等领域提供精确的数据支持,推动城市管理的智能化和精细化。
智慧农业应用:智慧农业是农业现代化的重要方向,高精度天乙物联设备可以应用于农田监测、农业物联网平台等方面,实现农业生产的智能化管理和精准决策,提高农业产量和品质。
综上所述,高精度天乙物联设备技术的需求背景主要源于物联网技术的普及和应用场景的广泛拓展,其在智能制造、智慧城市建设、智慧农业等领域具有广泛的应用前景和市场需求。
本产品一机多用,能够适应油料低温、适温、高温等不同制油工艺,需解决:
1.将榨油机变速箱和传动箱合为一体后,两根螺旋主轴受拉力影响较大,如何保证双螺旋榨油机的同心度和强度,确保榨油机运行稳定。
2.在取消破碎、扎胚、蒸炒等设备及工艺段后,如何合理设计双螺旋压榨轴,榨螺、衬圈尺寸及配置,增强破碎剪切能力以及合适的压缩比,实现油料整颗粒压榨,使油料爬坡角度小,油料受阻力小,产量增大,且实现多级压榨,提高出油率,降低饼中残油,大幅降低能耗。
3.榨油机运行时榨膛内各工艺段温度不同,如何精准检测及智能控制各料段温度以及榨膛压力,以及电流过载保护等智能化控制。
高精度传感器设计与优化:研发高精度传感器是实现高精度感知的关键。这包括传感器的选型、结构设计、优化算法等方面的工作。需要针对具体应用场景,选择适合的传感器类型,并对其进行优化设计,以提高感知精度和稳定性。
数据处理与分析算法:高精度天乙物联设备采集的数据需要进行高效处理和分析,以提取有用的信息。研发内容包括数据预处理、特征提取、模式识别等方面的算法,以及相应的数据处理软件和平台。
物联网通信协议与网络技术:高精度天乙物联设备需要与互联网进行连接和数据传输,因此需要研发适合物联网应用的通信协议和网络技术。这包括低功耗、高可靠性的通信协议,以及针对物联网设备的数据传输和网络安全等方面的技术。
设备低功耗设计与优化:高精度天乙物联设备通常需要长时间运行,因此低功耗设计是重要的研发内容之一。这包括硬件电路的优化、软件算法的改进以及能源管理策略的研究等方面的工作,以降低设备的功耗,延长使用寿命。
设备集成与应用软件开发:将高精度传感器、数据处理与分析算法、物联网通信协议等各个模块进行集成,并开发相应的应用软件,以实现高精度天乙物联设备的整体功能和应用。这包括设备硬件和软件的集成设计、测试与验证等方面的工作。
综上所述,高精度天乙物联设备技术的研发内容涵盖了传感器设计与优化、数据处理与分析算法、物联网通信协议与网络技术、设备低功耗设计与优化以及设备集成与应用软件开发等多个方面,以实现高精度感知、快速响应和低功耗等特性,满足各种应用场景的需求。
a.榨油机生产能力:100~150t/d;
b.干饼残油率(一次压榨):6.5~7.5;
c.油料入榨温度(℃):常温;
d.节能降耗指标:>40%,e.油料入榨水分在线检测及智能控制:<9%;
f.榨油机运行时榨膛内各工艺段在线温度检测及智能控制:进料段<90℃、压榨段<110℃、沥干挂<110℃、出饼段<130℃;
g.榨油机运行时榨膛压力在线检测及智能控制:<50Mpa。
感知精度指标:这是衡量设备性能的核心指标之一,通常包括测量误差、分辨率、稳定性等参数,用于确保设备在不同环境和使用场景下都能够提供准确的感知数据。
响应速度指标:响应速度是指设备从接收到指令到完成相应操作所需的时间。对于需要实时反馈的应用场景,响应速度是非常重要的指标,通常以毫秒或秒为单位来衡量。
低功耗指标:低功耗设计是延长设备使用寿命和减少能源消耗的关键。研发过程中需要关注设备的功耗表现,设定合理的功耗指标,如待机功耗、工作功耗等,以确保设备在低功耗状态下仍然保持良好的性能。
可靠性指标:可靠性是衡量设备稳定性的重要指标,通常通过设备的故障率、平均无故障时间等参数来评估。在研发过程中,需要对设备进行严格的测试和验证,确保设备在长时间运行过程中具有稳定的性能表现。
通信性能指标:通信性能是物联网设备的关键指标之一,包括通信距离、传输速率、通信稳定性等。在研发过程中,需要针对具体应用场景选择合适的通信协议和技术,确保设备能够稳定、可靠地与其他设备和系统进行通信。
成本效益指标:在研发过程中,需要关注设备的成本效益,包括设备制造成本、运营成本等。通过合理的成本控制和优化,可以提高设备的性价比,降低市场推广的难度。
应用场景适应性指标:高精度天乙物联设备的应用场景非常广泛,如智能制造、智慧城市、智慧农业等。在研发过程中,需要针对不同应用场景的特点和需求,设定相应的适应性指标,以确保设备在不同场景下都能够发挥最佳性能。
这些指标在研发过程中起到指导和评估的作用,帮助研发团队明确研发方向,确保研发成果符合预期要求。同时,这些指标也为后续的产品测试、市场推广和应用部署提供了重要的参考依据。
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