技术需求基本信息
技术需求解析
技术研发指南
近年来,我国食用植物油消费量持续增长,需求缺口不断扩大,对外依存度明显上升,供需矛盾日益突出。一直以来,油脂加工企业为了提高得油率,对大豆、油菜籽、花生等大宗油料作物制油采用的加工方式是预榨→浸出→精炼的传统工艺。由于能耗高、污染大、化学溶剂残留等不利因素,既不符合国家发改委颁布的《产业结构调整指导目录(2019年本)》政策,更不能满足广大消费者对绿色、健康、环保的食用油需求。发展一次压榨制油工艺,增强健康优质食用植物油供给能力,已成为迫切需要解决的关乎国计民生的大事。
目前国内外在线应用的榨油机,普遍存在产量较小(日处理量≤45t/d)、干饼残油率高>10%),且在油料加工过程中需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺,不仅功能单一、稳定性差,工艺路线长、能耗高、且普遍存在高值加工问题。据科技查新,国内外大处理量榨油机均以预榨机为主,不适用于常温压榨,尚未有适用于油料常温整颗粒入榨、一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型榨油机。因此,研制适用于油料整颗粒常温入榨、不需依附破碎、轧坯、蒸炒等设备及工艺,一次压榨制油加工能力达100t/d以上的大型常温榨油机对我国油脂加工业的发展具有重要意义,也符合粮油适度加工、减损增效的要求。
工业机器人指应用于生产过程与环境的机器人,主要包括人机协作机器人和工业 移动机器人;服务机器人是指除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种 先进机器人,主要包括个人/家庭用服务机器人和公共服务机器人。细分来看,个人/家 庭用服务机器人包括家政服务机器人、娱乐休闲机器人、助老助残机器人等;专业服务机器人包括物流机器人、防护机器人、商业服务机器人、医疗机器人等。
近年来,服务机器人呈现爆发式增长。服务机器人主要应用在家庭陪伴与代替人从事各种生产作业,使人类从繁重的、重复单调的、有害健康和危险的生产作业中解放出来。20 世纪 50-60 年代,计算机、传感器、仿真等技术不断发展,水下机器人、智能机器人等相继出现。20 世纪 70-90 年代,服务机器人进入萌芽期,拥有初步感觉和协调能力。21 世纪开始,随着计算机、物联网、人机交互、云计算等先进技术快速发展, 服务机器人正式起步发展,2011年后更是进入爆发期。目前,服务机器人已广泛应用于家庭、教育、医疗、商业、医用、军事等领域。发达国家将服务机器人产业的发展上升到国家战略高度,给予充分的政策和资金支持,发展中国家也逐渐进入服务机器人的研发与生产领域。
本产品一机多用,能够适应油料低温、适温、高温等不同制油工艺,需解决:
1.将榨油机变速箱和传动箱合为一体后,两根螺旋主轴受拉力影响较大,如何保证双螺旋榨油机的同心度和强度,确保榨油机运行稳定。
2.在取消破碎、扎胚、蒸炒等设备及工艺段后,如何合理设计双螺旋压榨轴,榨螺、衬圈尺寸及配置,增强破碎剪切能力以及合适的压缩比,实现油料整颗粒压榨,使油料爬坡角度小,油料受阻力小,产量增大,且实现多级压榨,提高出油率,降低饼中残油,大幅降低能耗。
3.榨油机运行时榨膛内各工艺段温度不同,如何精准检测及智能控制各料段温度以及榨膛压力,以及电流过载保护等智能化控制。
1.深入机器人核心的研究,特别是语音识别技术的研究,我国语言种类丰富,同一句话在不同情景中的语义可能不同,让语音识别技术与情绪分析技术相结合,能够提高服务机器人的服务质量,为顾客提供更准确的服务,提高人工智能程度。
2.需要提高服务机器人的实用性,将理论功能落于实际,落实服务机器人研发,能够丰富服务机器人的种类,丰富服务机器人市场,为客户提供确切的服务。
3.降低服务机器人研发成本,通过多种技术的结合,利用以往已实现功能,实现新功能的诞生,使服务机器人能够被更多的人熟知了解使用,更适应市场需求。
a.榨油机生产能力:100~150t/d;
b.干饼残油率(一次压榨):6.5~7.5;
c.油料入榨温度(℃):常温;
d.节能降耗指标:>40%,e.油料入榨水分在线检测及智能控制:<9%;
f.榨油机运行时榨膛内各工艺段在线温度检测及智能控制:进料段<90℃、压榨段<110℃、沥干挂<110℃、出饼段<130℃;
g.榨油机运行时榨膛压力在线检测及智能控制:<50Mpa。
1.语音识别技术与情绪分析技术结合:提高服务质量,提供精准服务
2.理论落实:丰富服务机器人种类,满足客户需求
3.多技术结合:降低研发成本
解析专家署名