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一种基于二重特征提取和递归特征消除的XGBoost农机轨迹语义分割模型
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
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成果名称
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分类
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所属单位
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联系人
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联系电话
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成果简介
本成果提出了一种精准农机轨迹语义分割模型,实现了更准确的轨迹分割,为田间道路分割问题提供了合理有效的特征选择方案。
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创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
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技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
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产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
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市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
*
成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
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政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
*
市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
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转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
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科技成果的创新基因评价
本项目主要依托于中国农业大学信息与电气工程学院农机作业监测与大数据应用重点实验室研发,山东理工大学农业工程与食品科学学院以及国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心参与研发,两个团队在该行业中都有多年相关研发经验,能更好地结合市场需求。 该项成果属于原始创新,项目投入时间短,投入资金量小,但在产品化商业化方面具有一定前景。
不少于150字
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科技成果的技术亮点评价
提出了一种具有突出泛化性能的双重特征提取方法,有效地从农机轨迹数据的分布中提取重要信息,显着增强了模型的分割效果;采用递归特征消除算法,有效消除冗余特征,进一步提取农机轨迹数据分布的主要信息;高效的特征工程与先进的集成算法XGBoost相结合,应用于真实的农机轨迹数据集,取得了比其他田间道路分割模型更具竞争力的结果。
不少于150字
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科技成果的应用市场评价
本项目所提算法已经应用于农机作业监测与大数据应用重点实验室的基于北斗的农机轨迹大数据平台上,在国家精准农业项目的支持下,目前已有70万台北斗终端加装于农机上,这些终端所记录的轨迹信息存储在联系人参与建设的基于北斗的农机轨迹大数据平台中。通过对本项目所提方法优化后的高性能模型分割后的农机轨迹大数据进行分析与挖掘,能够对粮食生产过程有全面、客观、精确的把握,为国家掌控全国耕收情况,制定相关政策提供技术支撑。
不少于150字
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评价专家组综合意见
该成果技术创新性很强,且技术成熟,在国家精准农业项目的支持下,目前已有70万台北斗终端加装于农机上,通过对本项目所提方法优化后的高性能模型分割后的农机轨迹大数据进行分析与挖掘,能够对粮食生产过程有全面、客观、精确的把握。 该成果还没有形成明确的商业化服务模式,需要进一步探索完善。 总体而言,该项目技术思路方向很好,有一定市场空间。建议加快产品的商业模式熟化工作。
评价专家署名
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评价专家姓名
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评价专家联系方式
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评价专家职务
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评价专家所在单位
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