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开放式的智慧仓储管理解决方案
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
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成果名称
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所属单位
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联系人
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联系电话
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成果简介
重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室的团队致力于开放式的智慧仓储管理研究,并成功开展了一系列研究项目,取得了显著的成果。 智慧仓储能实现仓储信息的自动抓取、自动识别、自动预警,并以此实现物流仓储环节的智能化管理,提高货物的出库、入库和移库效率。 自动抓取仓储信息:智慧仓储系统可以自动从不同来源(如传感器、扫描器、RFID等)抓取仓储信息,例如货物的数量、位置和属性等。这消除了人工录入的错误和延迟,提高了数据的准确性和实时性。 自动识别仓储信息:通过图像识别、文本识别等技术,智慧仓储系统可以自动识别货物的特征和属性,例如产品的型号、批次、生产日期等。这样可以避免人工识别的繁琐和错误,提高了识别的准确性和效率。 自动预警:智慧仓储系统可以通过预设的规则和算法,实时监测仓储环节的状态和异常情况,并及时发出预警通知。例如,当库存量低于设定的阈值时,系统可以自动发送补货提醒,或者当货物出现异常(如过期、损坏)时,系统可以立即通知相关人员进行处理。这样可以提前预防和解决问题,减少损失和延误。 针对目前仓储管理中存在的主要问题,通过智慧仓储项目实施,实现仓储信息的快速生成、自动识别及智能处理,全面提高货物出入库、盘库、移库环节的效率与效果,降低管理成本,提升仓储管理智慧度。 B2B模块集成在OA系统中,是企业与企业之间通过互联网进行产品、服务及信息的交换一种形式。客户在对接的B2B平台通过接口将订单信息导入B2B系统,业务部门手动创建收出货订单,可以在WMS系统中收货/出货栏位搜索到对应订单号,根据对应订单号,完善相关信息。通过该方式保持与客户间的深度对接,满足不同的业务场景需求,并高度重视数据交互过程中的数据安全与快速稳定。
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创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
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技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
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产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
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市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
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成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
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政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
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市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
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转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
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科技成果的创新基因评价
该科技成果领头人具有教授职称,曾获重庆市科技进步奖二等奖2项,主要研究物联网技术与智慧城市方向。近年来主持国家重大科技专项子项2项、国家863项目子项1项、国家教育部研学项目2项;主持重庆市重点/一般项目14项。近年来,积极参与推动物联网、智慧城市、智能家居相关项目的研究与标准的制定,并结合国家重大专项、重庆市级重点项目,参与制定国家标准4项,重庆市标准6项,其中已正式发布5项。发表论文十余篇,SCI/EI检索7篇,授权发明专利11项、实用新型专利9项。主编教材3部,主编专著2部。 该团队现有科研人员64人,其中90%的研究人员具有博士学位,拥有国家级人才4名、省部级人才19名。团队成员背景多样化,涵盖了相关领域的专业人才,从不同角度出发进行技术创新;团队成员之间分工明确,各司其职,形成高效的合作状态;团队配合状态良好,能够共同面对挑战并解决问题,保证科技成果的顺利推进。 科技成果在创新水平、创新进度和创新优势方面取得了一定的成绩,表明具备商业化转化的潜力和市场应用性。然而,仍有提升空间,可以进一步加强创新能力和产品竞争力,以满足市场需求并取得更大的商业成功。
不少于150字
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科技成果的技术亮点评价
该方案的技术亮点: 自动化抓取技术:智慧仓储系统采用先进的传感器、扫描器、RFID等设备,能够自动抓取仓储环境中的物流信息,如货物数量、位置和属性等。这种自动化抓取技术大大减少了人工操作和数据录入的工作量,提高了数据准确性和实时性。 图像识别技术:智慧仓储系统利用图像识别技术,可以自动识别货物的特征和属性。例如,通过对货物的图像进行分析,系统可以识别出产品的型号、批次、生产日期等关键信息。这种图像识别技术能够高效准确地完成货物识别,提高仓储操作的效率和准确性。 预警算法和规则:智慧仓储系统基于预设的算法和规则,能够实时监测仓储环节的状态并发出预警通知。通过分析历史数据和实时数据,系统可以检测出异常情况,并及时预警,如库存不足、过期货物、异常温度等。这样可以在问题发生之前就采取措施,防止损失和延误发生。 数据安全与稳定性:在B2B模块集成方面,智慧仓储方案重视数据交互过程中的安全和稳定性。采用安全的接口和协议,保障订单信息在传递和处理过程中的安全性。同时,系统具备高可靠性和稳定性,能够快速处理大量的订单信息,确保业务的顺利进行。 智能优化算法:智慧仓储系统利用智能优化算法,可以自动优化仓储管理流程。系统可以根据货物的属性、需求和仓库布局等因素,进行货物存放位置的智能规划和仓库空间的最优利用,提高仓储效率和资源利用率。
不少于150字
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科技成果的应用市场评价
基于开放式的智慧仓储管理解决方案具有巨大的应用前景,将为制造行业带来革命性的变革。以下是其应用前景的几个关键方面: 物流行业:智慧仓储方案可以提升物流行业的仓储管理效率和精确度。通过自动抓取和识别技术,可以实现快速准确的货物出入库操作,提高交付效率和减少错误。预警功能能够帮助及时发现和解决问题,提升物流运作的顺畅性和安全性。 电子商务:在电子商务领域,智慧仓储方案可以实现订单信息的自动化处理和交互。通过B2B模块集成,能够与客户实现高效的订单管理和信息交流。这有助于提高订单处理速度、减少人工错误,并提供及时准确的物流跟踪信息,提升电商平台的用户体验和客户满意度。 制造业:智慧仓储方案在制造业中可以优化物料管理和生产流程。通过自动化抓取和识别技术,可以实现物料的快速入库和准确出库,减少库存积压和缺货现象。智能优化算法则能够优化物料存储位置和仓库布局,提高生产效率和资源利用效率。 零售业:对于零售业来说,智慧仓储方案可以提升商品管理和库存控制的效果。通过自动化抓取和识别技术,可以实现库存的实时监控和精确盘点,减少商品过期、损坏和滞销的情况。智能预警功能能够提前发现库存异常,并及时调整采购和销售策略,提高销售效率和减少损失。 医药行业:智慧仓储方案在医药行业中可以优化药品存储和管理。通过自动化抓取和识别技术,可以实现药品的自动分拣、定位和盘点,提高药品追溯能力和准确性。智能预警功能能够帮助及时发现过期药品和异常情况,保障用药安全和药品质量控制。
不少于150字
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评价专家组综合意见
智慧仓储管理方案在现代物流领域具有广泛的应用前景和潜在的商业价值。该方案能够提高仓储管理效率,减少错误和损失,加强库存管理和控制,提高订单处理速度,以及提升物流运作效率。这些效益有助于企业降低成本、提高效益,并提供更好的产品和服务。 然而,在推广和应用智慧仓储管理方案时,也需要考虑以下几点: 技术成熟度:确保智慧仓储技术的成熟度和可靠性。确保相关设备和系统能够稳定运行,并提供高准确性的数据处理和识别能力。 成本效益分析:在推广前需要进行成本效益分析,确保智慧仓储管理方案的投资回报率合理。比较方案实施后的效益与成本,评估是否能够快速回收投资并实现长期的商业价值。 安全和隐私保护:智慧仓储方案涉及大量的数据采集、存储和传输,需要确保数据的安全和隐私保护。采取适当的安全措施,包括加密、访问控制、备份等,保护客户和企业的数据免受潜在的风险和威胁。 用户培训和支持:为用户提供充分的培训和支持服务,确保他们能够正确使用方案并最大化其商业价值。提供定期的系统更新和技术支持,以适应不断变化的需求和技术环境。 客户需求定制化:根据不同行业和企业的特定需求,进行定制化的方案设计和实施,以满足其独特的需求和挑战。
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评价专家职务
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评价专家所在单位
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