首页
科创库
科创路演
试点城市(园区)
科创圈
科创微视
科创前沿
我的交易
我的会议
我报名的路演会议
我的资讯
我的消息
我的动态
个人资料编辑
退出登录
登录
|
注册
科创中国
需求发布
成果发布
科创案例库
揭榜挂帅
技术路演
会议展览
科创联合体
项目申报
前沿动态
科技政策
院士开讲
青托工程
科技服务团
学术资源
试点城市(园区)
双创活动周
协作站点
学会服务
搜索
问题库
项目库
开源库
English
我的交易
我的会议
我报名的路演会议
我的资讯
我的消息
我的动态
我的需求
我的成果
我的
个人资料编辑
退出登录
登录/注册
组织入驻
您所在的位置:
首页
项目库
山洪小流域气象灾害预警系统
科技成果综合评价报告详情
科技成果综合评价报告
*
成果名称
*
分类
*
所属单位
*
联系人
*
联系电话
*
成果简介
基于降水、地形地貌等数据,以多模式融合、降尺度以及本地化订正为通用算法模型,建立精细化的降水预报;基于地形、水系、人口、GDP等数据,结合统计学手段、物理模型以及人工智能算法,建立山洪灾害诱发指数、孕灾环境敏感性以及承灾体易损性等指标,最后实现精细化的山洪灾害风险等级预报,为临山城市、河谷城市等提供精准的山洪灾害监测预报预警综合服务,降低山洪带来的灾害损失。 实现指标: (1)基于多源的降水预报产品体系 降水0-2小时(逐10分钟、百米级)、0-24小时(逐小时、次公里级)、1-3天(逐小时、公里级)、3-7天(逐3小时、5公里级)的精细化预报产品。 (2)山洪风险等级预报产品 未来1-3小时(逐15分钟、公里级)、未来3-24小时(逐1小时、公里级)的风险等级格点预报产品。 (3)山洪隐患点预报产品 未来1-3小时(逐6分钟)、未来3-24小时(逐1小时)的风险等级站点预报产品。
*
创新水平
关键共性技术
前沿引领技术
现在工程技术
颠覆性技术
其他
*
技术进度
新设备或新装置
样机原理
工程样机
中试原型机
产业化
新材料或新技术
实验室阶段
工程化阶段
产业化阶段
技术成果
专利
奖项
*
产品方向
有多个应用方向
有一个应用方向
没有应用方向
无法判断
*
市场空间
需求前景巨大
需求前景较大
需求前景一般
无法判断
*
成本竞争
优势明显
优势一般
没有优势
无法判断
*
政策影响
政策鼓励
政策限制
政策淘汰
无法判断
*
市场周期
进入期
成长期
饱和期
衰退期
无法判断
*
转化周期
近期可控(1年内)
周期较长(2年内)
很难转化(3年起)
无法判断
*
科技成果的创新基因评价
该成果主要负责人张耀东,杭州特聘专家,“5050”计划人员,博士,主攻灾害模型研究方向,负责该项成果的技术研发部分。团队主要成员为海外高层次留学人员与多名博士组成。公司经过五年的发展,在团队建设、公司管理制度、产品研发等方面积累了一定的基础,特别是在气象系统技术支持、电力气象、保险气象等行业的气象服务取得了一定的成绩。该成果主要成员均为高级技术人员,经验丰富,分工明确。 该项成果弥补了山区小流域山洪灾害风险评估技术和山洪灾害预警预报技术的缺乏,将地形、水系、人口、GDP等数据应用到风险分析中,提高模型分析的能力,并保证信息的实时更新,加强管理;综合考虑雷达和卫星数据,并结合传统的降雨预报,弥补雨量站的不足或精度不够缺点,从而提升降水预报的精细化程度以及准确率;另外,该项成果尝试采用降雨与风险评价相结合的方式,提出山区小流域的山洪灾害预警预报方法。将基于临界雨量下的降雨划分为不同的危险等级,通过与风险等级进行叠加,得出相应预警级别,并形成针对性预防应对方案。 该项成果已形成系统化山洪灾害风险评估,在产品化商业化方面已经实现专业化服务,根据不同地区特点可进行本地化订正,成果具有较大灵活性,拥有较大的竞争优势。
不少于150字
*
科技成果的技术亮点评价
该成果基于水文气象、地形地质、生态环境等流域概况数据,综合地区历年灾害情况,总结山洪灾害特点并分析形成灾害的原因;以多模式融合、降尺度以及本地化订正为通用算法模型,建立精细化的降水预报,并对山洪灾害风险进行系统性评估,进而针对风险性较高场景进行预警预报,形成涵盖预警预报方案、方案合理性分析及预警措施三大方面的完整性分析报告,为临山城市、河谷城市等提供精准的山洪灾害监测预报预警综合服务,降低山洪带来的灾害损失。 该技术的最大优势是结合统计学手段、物理模型以及人工智能算法,建立山洪灾害诱发指数、孕灾环境敏感性以及承灾体易损性等指标,最后实现精细化的山洪灾害风险等级预报。将影响灾害的因素进行指标定量化,用以反映评估区地质灾害的主要特点、总体风险水平和破坏损失程度。然后计算该区域的灾害期望损失值并将其分成不同等级的风险区。针对不同风险区的特点提出减少风险的各项对策,为规划利用资源、保护环境和实施灾害工程防治工作提供科学依据。 另外,人类活动已成为山洪灾害的重要致灾因素之一,不仅给人类自身带来了严重问题,而且使自然生态系统遭到严重破坏,而最能体现人类活动影响的就是社会经济情况,因此针对这一原因,该技术将人口、GDP等数据作为重要数据源,将社会分区与人类活动影响进行对照分析,从而判别其人类活动的危险性高低,增强了预警系统的实用性。
不少于150字
*
科技成果的应用市场评价
山区是我国社会经济的重要组成部分,我国山丘区面积大、人口众多,山丘区面积占国土面积的,山丘人口占全国人口的。随着社会经济的高速发展,山区社会经济发展也十分迅速。然而我国山区一直处于贫困状态,防洪体系相对落后,且近年来山洪灾害频发,人员伤亡和经济损失严重。因此,加强研究山区小流域的山洪灾害预警预报、风险评估等方面的技术难点,建设适合山区小流域的洪水风险管理体系,提高山区小流域山洪灾害管理水平,保障山区防洪安全具有十分重要的意义。 该成果的技术覆盖面广,可应用于解决不同城市不同地形条件的山洪灾害预警需要,形成系统性风险评估报告,推动完善城市防灾系统的建设。未来该项成果将更多应用于与应急管理、水利等职能部门进行应急联动,将预警系统落实到管理手段层面,利用新型信息技术手段,针对不同风险等级的灾害搭建具体场景,实现山洪态势推演和复盘、风险预警、应急指挥等。
不少于150字
*
评价专家组综合意见
近年来,大江大河的洪涝灾害随着其防洪标准的提高得到了一定程度的控制。而山丘区小流域因流域面积小,河道调蓄能力弱,山区坡降陡,形成的山洪往往具有峰高、历时短、涨幅大等特点,因此造成洪水具有突发性、破坏力强、危害大。暴雨山洪及其诱发的滑坡、泥石流等灾害频发,由暴雨山洪造成的灾害损失在洪涝灾害中的比重也越来越大。随着经济社会快速发展对降水预报的精细化程度提出了更高的需求,如何在提高预报准确率的同时又能满足社会各界对降水预报产品精准化 需求,是省、市、县地方政府或水利部门面临和需要解决的首要问题。 该项成果在数值模式预报发展基础上,基于人工智能模型CNN-seq2seq模型对CMA-MESO、CMA-BJ等主流数值模式和中央台短时强降水指导产品进行融合,从海量预报数据快速选取、集成、调整和订正,得到多模式降水客观预报产品,同时利用时空统计降尺度技术进一步提 高了网格降水时空精细化程度;与此同时,利用基于多尺度光流法的临近 预报及基于中尺度模式实时频率匹配的短时订正预报,构建了快速滚动 更新网格降水预报,进一步提高了降水预报频次。 总体而言,该项目技术致力于解决山洪小流域缺乏气象灾害预警系统的问题,思路方向很好,未来市场空间大,有利于当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。
评价专家署名
*
评价专家姓名
*
评价专家联系方式
*
评价专家职务
*
评价专家所在单位
关闭